این جایی است که نظارت در محل کار منجر می شود: به سمت مدیریت خودکار ، الگوریتمی

/>

چند سال پیش ، حریم خصوصی اخبار آنلاین در مورد نوع جدیدی از نظارت ، که در محل کار اتفاق می افتد نوشت. در آن زمان هدف این سیستم ها توجه به کارگران بود و آنها اغلب برای شناسایی مشکلات طراحی می شدند. اما دو سال زمان طولانی در دنیای دیجیتال امروز است و همه چیز به طور قابل توجهی پیش رفته است. به عنوان مثال ، در سال 2017 هوش مصنوعی (AI) قبلاً برای نظارت بر محیط کار اعمال شده بود ، اما تا حد زیادی برای کمک به تجزیه و تحلیل الگوهای کار ، و پرچم گذاری ناهنجاری ها بود. هوش مصنوعی امروز قادر تر و مداخله گرتر است. دیگر رضایت ندارد که به صورت استعاری بنشینیم و فقط تماشا کنیم که کارگران مشاغل خود را طی کنند. اکنون شروع به کنترل آنها می کند. گزارشی از داده و جامعه این موضوع را "مدیریت الگوریتمی" توصیف می کند:

[Its] ظهور در محل کار با عزیمت از ساختارهای مدیریتی قبلی که بیشتر بر روی ناظران انسانی به کارگران متکی هستند ، مشخص می شود. مدیریت الگوریتمی مقیاس گذاری کارها را به عنوان مثال با هماهنگی فعالیت های کارگرهای بزرگ و تفکیک شده یا استفاده از داده ها برای بهینه سازی نتایج مطلوب مانند هزینه های پایین تر کار امکان پذیر می کند.

در این گزارش پنج عنصر اصلی مدیریت الگوریتمی انتخاب شده است: "داده های پرکار جمع آوری و نظارت کارگران از طریق فناوری "؛ پاسخگویی در زمان واقعی؛ تصمیم گیری خودکار یا نیمه خودکار؛ ارزیابی عملکرد انجام شده توسط سیستم های AI بر اساس معیارهای نسبتاً ساده؛ و استفاده از "gudges" و مجازات برای تأثیرگذاری بر رفتار کارگران.

گزارش داده و جامعه اشاره می کند که بسیاری از این ویژگی ها برای اولین بار در شرکت هایی که به عنوان بخشی از اقتصاد "گیگ" فعالیت می کنند – به عنوان مثال ، Uber. استفاده از نیروی کار در حال تغییر و توزیع ، به هیچ وجه نیاز به این نوع "نظارت مستمر و نرم" دارد. با این حال ، نکته قابل توجه این است که صنایع سنتی نیز چگونه از این رویکرد استقبال می کنند ، حتی اگر آن را کاملاً لازم نباشد.

این توسط مقاله طولانی در The Verge نشان داده شده است ، که واقعیت مدیریت الگوریتمی را برای افرادی که باید کار کنند نشان می دهد. در زیر آن. داستان ها شامل خانه داران هتل هستند که به وسیله نرم افزار به آنها دستور داده اند که اتاق ها را به روش هایی که خواستار و تخلیه آنها هستند تمیز کنند ، اما در عین حال هر چند فایده ای را برای بازدید کنندگان هتل ایجاد می کنند. با کمال تعجب ، ویژگی های آمازون که وسواس کارآیی دارند. این فقط فرسودگی نیست که مدیریت الگوریتمی بی امان می تواند منجر به آن شود ، بلکه به میزان بالایی از صدمات کارگران نیز منجر می شود. شاید ساده ترین کار برای نظارت و مدیریت الگوریتمی نوشتن کد باشد. هر ضربه ای را می توان ضبط کرد ، هر مکثی ذکر شد ، و از وب کم رایانه می توان برای نظارت تصویری از برنامه نویس هنگام کار خود استفاده کرد. این تجربه مارک رونی ، مهندس نرم افزار در داکا ، بنگلادش ، با استفاده از "ابزار اندازه گیری بهره وری" WorkSmart است ، همانطور که در مقاله "Verge" شرح داده شده است:

این نرم افزار کلیدهای کلید ، کلیک ماوس و برنامه های کاربردی وی را ردیابی کرد. همه برای ارزیابی بهره وری او. او همچنین موظف بود دسترسی به این برنامه را به وب کم خود بدهد. هر 10 دقیقه ، برنامه به طور تصادفی سه عکس می گرفت تا از حضور او در میز کار اطمینان یابد. اگر رونی در آنجا نبود که WorkSmart عکاسی کند ، یا اگر این کار را تعیین کرد که کار وی در زیر آستانه مشخصی از بهره‌وری قرار گرفته است ، برای آن بازه 10 دقیقه‌ای پول دریافت نخواهید کرد. شخص دیگری که با رونی شروع به کار کرد ، از دسترسی به وب کم نرم افزار امتناع کرد و شغل خود را از دست داد.

تجربه آنجلا ، که در یک مرکز تماس با بیمه کار می کرد ، به آنچه که احتمالاً با یک مدیریت الگوریتمی تبدیل به یک مسئله جدی می شود ، اشاره می کند. مشاغلی که به مهارتهای بین فردی احتیاج دارند کیفیت اصلی در این زمینه "همدلی" است ، بنابراین نظارت در محیط کار به طور طبیعی در تلاش است تا این امر را اندازه گیری کند و کارگران را تحت فشار قرار دهد تا بیشتر از این نشان دهند. اما یک مشکل بزرگ در اینجا وجود دارد:

این عادت مرسوم است که مهارت های بین فردی مانند همدلی یکی از نقش هایی خواهد بود که انسان پس از به دست آوردن روبات ها ، به انسان ها واگذار می شود ، و این اغلب به عنوان یک آینده خوش بینانه رفتار می شود. اما مراکز تماس نشان می دهند که چگونه می توان آن را به راحتی تاریک کرد: اتوماسیون افزایش همدلی مورد نیاز کارگران و سیستم های خودکار که برای ایجاد همدلی بیشتر از آنها یا حداقل تقریب قابل خواندن با ماشین از آن استفاده می شود. آنجلا ، کارگری که با [the call center evaluation software] Voci مشغول است ، نگران این است که از آنجا که از AI برای خنثی کردن تأثیرات شرایط کار استفاده می شود ، کار او همچنان به صورت ناخوشایند تر می شود.

این تجربه برخی از مسائل مهم دیگر را با استفاده از سیستم های خودکار برای مدیریت قرار می دهد. مردم. به عنوان مثال ، در افراطی ساده لوحانه به نظر می رسد كه فکر می کنیم چیزی به اندازه "همدلی" پیچیده و گنگ است که نمی تواند تنها توسط مجموعه الگوریتمها شناسایی شود ، بلکه با توجه به نوعی درجه بندی به منظور درخواست تغییر در رفتار کارگر. این در مورد بسیاری از جنبه های دیگر کار صادق است. به سادگی نمی توان مهارت های یک مدیر خوب انسانی را به خطوط کد هوش مصنوعی تقسیم کرد ، مهم نیست که چه تعداد یا چه اندازه خوب نوشته شده باشد – حداقل ، هنوز هم نیست.

علاوه بر این ، تلاش برای انجام این کار چالش های معمول را با خود به همراه می آورد. با سیستم های هوش مصنوعی به عنوان مثال ، فرضیات اصلی برنامه ها ممکن است حاوی تعصبات پنهان باشد. و حتی اگر این حداقل ها باشد ، مدیران الگوریتمی همچنان جعبه های سیاه برای کارگران هستند ، که هرگز به آنها گفته نمی شود که چرا تصمیم گیری در مورد آنها گرفته می شود یا به هر فرصتی برای تجدید نظر در مورد آن داده می شود. در واقع ، انتقال از مدیریت سنتی و مبتنی بر رایانه ، روشی از عینیت را فراهم می کند که احتمالاً تصمیم گیری را برای کارگران دشوارتر می کند ، زیرا به نظر می رسد آنها متلاشی و منطقی هستند.

نکته اصلی این است که این به طور فزاینده ای بی حس می شود. و نهایتا روش ضد تولید در مدیریت مردم فقط به دلیل نظارت مستمر و دقیق در محل کار امکان پذیر است. یکی از راه های متوقف کردن این فقدان بشریت ، مبارزه با از بین رفتن حریم خصوصی است که آن را زیرپا می گذارد.

تصویر برجسته توسط اسکات لوئیس.

درباره Glyn Moody

Glyn Moody یک روزنامه نگار آزاد است که در مورد حریم شخصی می نویسد و صحبت می کند ، نظارت ، حقوق دیجیتال ، متن باز ، حق چاپ ، حق ثبت اختراعات و موضوعات کلی سیاست مربوط به فناوری دیجیتال. وی شروع به پوشش استفاده از مشاغل اینترنت در سال 1994 كرد و اولین ویژگی اصلی را در مورد لینوكس نوشت ، كه در اوت 1997 در Wired ظاهر شد. كتاب وی با نام "Rebel Code" اولین و تنها تاریخ كامل در مورد ظهور منبع آزاد است. ، در حالی که کار بعدی او ، "کد دیجیتال زندگی" ، به بررسی بیوانفورماتیک – تقاطع محاسبات با ژنتیک می پردازد.

 VPN Service "عنوان =" خدمات VPN "/>
   </div>
<p><a href=

سیستم نظارت تصویری: کمک به حفظ جنایتکاران در خلیج

در حال حاضر شما می توانید خانه خود را محافظت و خانواده از منازل به قصد سرقت و سایر جرایم با نصب سیستم نظارت تصویری. نه تنها آن را حفظ جنایتکاران در خلیج، اما همچنین شواهد ثبت شده از تمام فعالیت های فروشگاه. بنابراین حتی اگر مدیریت جنایی به خانه او می تواند محکوم و تحت پیگرد قانونی قرار با کمک ضبط شده. به تازگی، نیس سیستم محدود رهبر در سراسر جهان راه حل مبتنی بر قصد راه اندازی نسل بعدی، باز پلت فرم، رده سازمانی، راه حل نظارت تصویری IP NiceVision خالص 2.0، در بین المللی ASIS 2010 اعلام کرد سالانه ۵۶ سمینار در دالاس. این سه لایه طراحی است که قادر به پاسخگویی به نیازهای طیف گسترده ای از عملیات امنیتی می توانید.

نصب سیستم نظارت تصویری نه کار بسیار دشوار است. نصب شود می تواند هم در داخل و هم در خارج از خانه. به منظور پوشش کامل در اموال, بهتر است برای نصب دوربین های متعدد است. دوربین به طور کلی انواع مختلف بسته به هدف استفاده است. برخی از نوع نظارت سیستم هستند-

1. USB DVRs: این نوع از دوربین های هر نقطه در درب جلو، تروجان و سایر مکان نصب شده می تواند. دوربین قادر به ضبط شده روز و شب است.

2. دوربین های IP: این دوربین ها نیز داخل خانه و خارج از منزل می تواند قرار گیرد. همانطور که آنها اتصال مستقیم به کامپیوتر بدون نیاز DVRs.

وجود دارد 3. دستگاه کامل: این سیستم های بی سیم است که شامل DVR و مانیتور همراه با دوربین هستند. این دستگاه های امنیتی ادم هستند. این با قابلیت مشاهده از راه دور آمده است.

بهترین بخشی از نصب سیستم نظارت تصویری است که، به هر حرکت ناخواسته در منزل شما توسط شرکت امنیتی تشخیص داده شود. شرکت های امنیتی است که همچنین می توانید فیلم دوربین از رایانه یا تلفن همراه دسترسی پیدا کنید. با این دستگاه شما می توانید کنترل کاملی بر روی اتفاقات در محل شما. سیستم به شما می دهد یک جفت چشم علام برای پیگیری فعالیت های در و اطراف خانه خود را.

video

در حال حاضر شما می توانید خانه خود را محافظت و خانواده از منازل به قصد سرقت و سایر جرایم با نصب سیستم نظارت تصویری. نه تنها آن را حفظ جنایتکاران در خلیج، اما همچنین شواهد ثبت شده از تمام فعالیت های فروشگاه. بنابراین حتی اگر مدیریت جنایی به خانه او می تواند محکوم و تحت پیگرد قانونی قرار با کمک ضبط شده. به تازگی، نیس سیستم محدود رهبر در سراسر جهان راه حل مبتنی بر قصد راه اندازی نسل بعدی، باز پلت فرم، رده سازمانی، راه حل نظارت تصویری IP NiceVision خالص 2.0، در بین المللی ASIS 2010 اعلام کرد سالانه ۵۶ سمینار در دالاس. این سه لایه طراحی است که قادر به پاسخگویی به نیازهای طیف گسترده ای از عملیات امنیتی می توانید.

نصب سیستم نظارت تصویری نه کار بسیار دشوار است. نصب شود می تواند هم در داخل و هم در خارج از خانه. به منظور پوشش کامل در اموال, بهتر است برای نصب دوربین های متعدد است. دوربین به طور کلی انواع مختلف بسته به هدف استفاده است. برخی از نوع نظارت سیستم هستند-

1. USB DVRs: این نوع از دوربین های هر نقطه در درب جلو، تروجان و سایر مکان نصب شده می تواند. دوربین قادر به ضبط شده روز و شب است.

2. دوربین های IP: این دوربین ها نیز داخل خانه و خارج از منزل می تواند قرار گیرد. همانطور که آنها اتصال مستقیم به کامپیوتر بدون نیاز DVRs.

وجود دارد 3. دستگاه کامل: این سیستم های بی سیم است که شامل DVR و مانیتور همراه با دوربین هستند. این دستگاه های امنیتی ادم هستند. این با قابلیت مشاهده از راه دور آمده است.

بهترین بخشی از نصب سیستم نظارت تصویری است که، به هر حرکت ناخواسته در منزل شما توسط شرکت امنیتی تشخیص داده شود. شرکت های امنیتی است که همچنین می توانید فیلم دوربین از رایانه یا تلفن همراه دسترسی پیدا کنید. با این دستگاه شما می توانید کنترل کاملی بر روی اتفاقات در محل شما. سیستم به شما می دهد یک جفت چشم علام برای پیگیری فعالیت های در و اطراف خانه خود را.

مقررات 11 و 13 در قوانین حقوقی جدید اتحادیه اروپا اجازه نظارت بیشتر را می دهد

فعالان حفظ حریم خصوصی در هفته گذشته زمانی که اتحادیه اروپا قوانین حق تکثیر بحث انگیز را تصویب کرد، دستگیر شدند. قانون جدید دارای عواقب فراوانی است که کارشناسان فنی و شرکت های اینترنتی به شدت توصیه می کنند که به کسب و کارهای اتحادیه اروپا آسیب برسانند و اساسا چگونه اینترنت را تغییر دهند.

این مقاله به شما نشان می دهد که چرا این دو دستورالعمل (Articles 11 and 13 به عنوان مالیات پیوند و فیلتر آپلود) از دیدگاه فنی بسیار مشکل ساز است و چگونه این قوانین بیشترین حریم خصوصی را در اینترنت تضعیف می کنند.

ماده 11 – مالیات پیوند

قصد قانون (AKA چگونه اتحادیه اروپا فکر می کند این کار خواهد کرد):

اتحادیه اروپا کار می کند برای محافظت از شرکت های رسانه ای از دزدی دریایی از محتوای آنها. سایت ها مجبور خواهند شد به خالق پرداخت کنند تا بتوانند به محتوای آنها پیوند بدهند، یک سیستم درآمد جدید برای کاهش رسانه های خبری سنتی ایجاد می کند، در حالی که فرصتی برای جبران محتوای ارزشمند فراهم می کند.

از افرادی که نمی دانند چگونه اینترنت به طور اساسا کار می کند، به آمار در مورد چند بار گوگل، یاهو، ردیت، توییتر و غیره مطالب خود را پیوند داده اند و تعدادی از تعداد دلخواه برای "مالیات پیوند" خود را تعدیل کرده اند و تصمیم گرفتند که آنها

موانع فنی و واقعیت احتمالی:

توضیح بالا به طور کامل سوء تفاهم در مورد چگونگی عملکرد اینترنت در اینترنت است.

موتورهای جستجو و سایت های رسانه های اجتماعی محتوای اتحادیه اروپا را کاهش می دهد آن را به ندرت ظاهر کنید یا محتوای را کاملا از سایتهای خود حذف کنید. (این اتفاق زمانی رخ داد که اسپانیا این ایده را پیش از این دنبال کرد). این باعث کاهش شدید ترافیک به محتوای آنها خواهد شد (که به طرز چشمگیری کاهش درآمدهای تبلیغاتی) که با درآمد حاصل از پیوند مالیات جبران نخواهد شد. در اصل، اتحادیه اروپا به شرکت های رسانه ای خود آسیب می رساند و شرکت های رسانه ای خارجی را قادر می سازد که هزینه های فنی و مالی مشابهی را تحمل نکنند.

این نیز یک مشکل را ایجاد می کند که "ترول های حق چاپ" می توانند محتویاتی را که متعلق به آنها نیست به آنها و ایجاد مشکلات برای سازندگان، و همچنین ایجاد یک شمار زیادی از اختلافات به طور دستی بررسی در هزینه های عظیم برای سیستم عامل هایی که در خدمت محتوای اتحادیه اروپا. تنها بزرگترین شرکت ها قادر به حمل این عوارض نظارتی خواهند بود.

قانون جدید معافیت را برای "کسب و کارهای کوچک و کوچک" در اختیار شما قرار می دهد، اما هیچ تلاشی برای مشخص کردن آنچه که در واقع کسب و کار کوچک است و چه نوع کسب و کار معاف هستند

ماده 13 – "فیلتر آپلود"

قصد قانون (AKA چگونه اتحادیه اروپا فکر می کند این کار خواهد کرد):

این قانون نیاز به یک سیستم در محل به سرعت بررسی تمام محتوای آپلود به یک سایت یا سرویس برای "نقض حق نسخه برداری" بررسی می شود و هر گونه نقض شده باید از ارسال شدن به سایت ممنوع شود. همچنین به طور خاص خواستار یک فرآیند تجدیدنظر سریع است که اجازه می دهد تا مثبت کاذب اصلاح شود. ایده این است که محیطی را ایجاد کنیم که در آن هر سایت یا خدماتی در اتحادیه اروپا دزدیده شده است.

موانع فنی و واقعیت احتمالی:

سخت است که از کجا آغاز شود. این قانون خیلی بد است که تصور می شود هیچ چیز در مورد آن جبران نشده است و هیچ فهمی از تکنولوژی را نشان نمی دهد. سایت های عمده مانند یوتیوب، Twitch، SoundCloud و Vimeo هر ساله محتوای آپلود را دریافت می کنند. قانونگذاران می گویند که یک فیلتر «مورد نیاز نیست» است، اما هیچ راه دیگری برای مطابقت با این قانون وجود ندارد که ما را به اولین مشکل بزرگ تبدیل کند …

حتی شرکت های تکنولوژی بزرگ نمی توانند فیلتر های خوب ایجاد کنند. آنها سعی کرده اند.

YouTube بزرگترین نمونه تلاش برای استفاده از یک فیلتر خودکار برای کنترل محتوای دارای حق نسخهبرداری است. این الگوریتم ها می توانند صوتی و ویدئویی از محتوای پراکنده 1: 1 و برخی از انواع دیگر محتوا را بگیرند. این سیستم ها دارای مشکلات فنی بزرگی هستند که به زودی حل نخواهند شد. آنها محتوا را بدون توجه به استفاده منصفانه حذف می کنند، نرخ های مثبت کاذب بالایی برای محتوای غیر مرتبط دارند، اغلب محتوای را با محتوای اتفاقی در پس زمینه (یک آهنگ حق نسخه برداری در پسزمینه و غیره) حذف می کنند و امروزه این سیستم ها به شدت مورد آزار قرار گرفته اند

و بهترین است که بزرگترین شرکت ها می توانند ارائه دهند.

مانند مقاله 11، مقاله 13 به دنبال فرآیند تجدید سریع است. این یک بار باور نکردنی بر روی سایت هایی است که محتوای زیادی را برای بررسی مداوم هر اختلاف نظر که سطوح دارد را میزبانی می کند. هزینه های مربوط به این سایت به شرکت هایی مانند یوتیوب آسیب می رساند که در حال حاضر از دست دادن پول و یا شکستن آنها حتی بیشتر است.

علاوه بر این، حتی این بهترین تلاش ها در فیلتر ها به راحتی شکست خورده است. آنها اغلب با نمونه برداری از یک ویدیو به دنبال مسابقات یا مطابقت امواج صوتی با نگاه کردن به زمین، ضربان در دقیقه و دیگر ویژگی های صوتی اساسی کار می کنند. شکست این فیلترها اغلب فقط یک شیب 3D از ویدیو، کمی تغییر رنگ، و یا اضافه کردن خطوط شبکه یا نقاط ظریف به محتوا است. فیلترهای صوتی با سرعت بخشیدن یا کاهش سرعت صوتی یا تغییر زمین، اغلب شکست می خورند. تکنولوژی برای شکست دادن این نوع تلاش ها نیازمند قدرت محاسباتی بسیار فراتر از آنچه که معقول است و دوباره به هزینه مشکلی برای کسب و کارها می انجامد که حتی غول های شناخته شده نیز مشکلی در حال توسعه و کارکردن دارند در حالیکه سودآور هستند.

سوراخ خرگوش از اینکه سایت های کوچکتر قادر خواهند بود انجام دهند. هیچ مشکلی وجود ندارد که شروع و کسب و کار نوپا برای توسعه تکنولوژی خود برای این کار تلاش خواهد کرد. پس چی؟ غول های اینترنتی با خوشحالی به شما یک راه حل را در هزینه های هنگفتی اجاره می دهند و یا به شما اجازه می دهند از فن آوری به صورت رایگان استفاده کنید، در عوض برای دیدن همه مطالب ارسال شده توسط همه افراد در سراسر جهان . اشتباه نکنید، این مقررات برای آمازون ها، گوگل، Facebooks و Microsofts جهان مناسب است. آنها فیلترهایی را ایجاد می کنند که هر خالق را در داخل اتحادیه اروپا جاسوسی می کنند و مجبورند اطلاعات خود را از دست بدهند یا سایت ها مجبور به پرداخت مالیات سنگینی می کنند.

نگرانی های اخلاقی: مقالات 11 و 13 از نظر سانسور هر دو

در حالی که قوانین حق تکثیر جدید برای قرار دادن شرکت ها در محتوا پلیس و ارائه پروسه تجدیدنظر بسیار زیاد است، اما مجازات افراد یا سازمان هایی که ادعاهای کپی رایت اشتباه را مجازات می کنند، کم است. این امر به سانسور افراد یا گروه ها منجر خواهد شد و بازیگران بد را از نقد محافظت می کند، زیرا گروه ها می توانند به سادگی ادعا کنند که کپی رایت نسبت به نقل قول ها، تصاویر، آرم ها یا حتی چهره های خود برای سکوت منتقدان. به راحتی می توانید تصور کنید که سناریوها مانند پخش یک آهنگ با صدای بلند در اعتراض به اعتراض به توجیه حذف تمام صدا از اعتراضات اعتراضی آنلاین یا خواستار حذف همه ویدئو هایی که حاوی یک ساختمان خاص یا برجستگی هستند، قابل اجرا هستند.

Applicability: All 28 EU کشورهای توسعه قوانین خود را

حتی با تمام مشکلات و نگرانی های بالا، این موضوع بیشتر از آنچه که یک محیط نظارتی متناقض است، بدتر خواهد شد. اگر آلمان نسخه قانون خود را با استثنائات برای Parody و Political Action می نویسد، اما لهستان نمی کند و اسپانیا فقط دو کلمه از عنوان مقاله را مجاز به مطابقت می کند قبل از پرداخت مالیات لینک باید یک محیط قانونی gnarled که هیچ

هدف: آن را متوقف نمی کند دزدی دریایی

مسئله هسته در نگاه به مشکلات فنی و اخلاقی است که این حتی یک توافق نیست . این دزدی دریایی را به هیچ وجه قابل اندازه گیری نمی کند. این همه به راحتی شکست خورده و سایت های دزدی دریایی هیچ کدام از این قوانین را به هیچ وجه دنبال نمی کنند.

دامنه لغزنده به سانسور بیشتر

این اولین گام در تنظیم زیر ساخت است که می تواند مخفی کردن، حذف انتقاد، و فیلتر کردن اینترنت نه فقط برای کپی رایت، بلکه همه انواع مخالفت ها. گام های اول در این راستا باعث می شود که مسیر طولانی عواقب ناخوشایندی را ایجاد کند. افتتاح جعبه سانسور پاندورا، در آینده نزدیک به مشکلات بیشتری منجر خواهد شد؛ چرا که ملت ها تصمیم می گیرند کدام چیزهای جدید را بر اساس چگونگی ناراحتی آنها برای هژمونی مسدود کنند.

قطعا این قانون هرگز نباید به زور اعمال شود. این امر به هیچ وجه از اهداف مورد نظرش خدمت نمی کند و هزینه های هنگفتی را برای شرکت هایی که نوآوری را خفه می کنند و فاقد مزیت واقعی برای سازندگان محتوا است، به بار می آورد. این ایده پیش از آن شکست خورده است و با این تلاش تنها در مقیاس وسیع و چشمگیرتری ادامه خواهد یافت.

توقف سانسور و جلوگیری از آسیب به اینترنت:

برای کمک به این که MEP در کشور شما برای این قانون رای دادند، (لینک نیاز به ثبت نام، اما بدون تایید) و پیدا کردن چرا. از بازیگران بد که به دنبال محافظت از صنایع در حال مرگ با قوانین بد که به تجارت جهانی آسیب می رسانند، فراخوانده می شود. اجازه ندهید که لابیگران آینده اینترنت را تصمیم بگیرند.

درباره Derek Zimmer

Derek رمزگشایی، متخصص امنیت و فعال حقوق خصوصی است. او دارای دوازده سال تجربه امنیتی و شش سال تجربه در طراحی و اجرای سیستم های حریم خصوصی است. وی تأسیس صندوق بهبود فناوری متن باز (OSTIF) را که بر روی ایجاد و بهبود راه حل های امنیتی منبع باز از طریق ممیزی، رفع مشکلات و جمع آوری و مدیریت منابع تأکید می کند.

 VPN Service "title =" VPN Service "/>
   </div>
<p><a href=

حریم خصوصی – نحوه بررسی اینکه آیا اتصال HTTPS / TLS کامپیوتر من نظارت است یا یک log-key نصب شده است؟

چند روز پیش، در دفتر، از سوی کارفرمایان ما برای نصب یک برنامه خواسته شد. این یک برنامه آنتی ویروس بود.

اما پس از نصب این برنامه، بسیاری از همکاران ما با برخی مسائل مانند مشکل عملکرد، پاسخ آهسته برنامه، اتصال به شبکه آهسته مواجه شده اند.

  1. ما نمی توانیم مشکل را حذف کنیم. این درخواست رمز عبور را میپرسد. ما این را نمی دانیم
  2. ما نمی توانیم این روند را متوقف کنیم. اگر این کار را از مدیر کار انجام دهیم دوباره آن را مجددا راه اندازی می کنیم

من یک سوء ظن وجود دارد که ممکن است نظارت بر تمام اقدامات ما مانند هر فشار کلید (keylogger) باشد.

ما از مدیریت پرسیدیم اگر نگران این موضوع باشیم هیچ چیز نگران نباشید.

ما از این لپ تاپ برای دسترسی به ایمیل های شخصی، فیس بوک، حساب بانکی استفاده می کنیم.
این امر نقض حریم خصوصی محسوب می شود اگر آنها keylogging هستند و یا به نحوی موفق به نظارت بر ارتباط SSL ما مانند وب سایت های HTTPS اسکایپ، پیام های فیس بوک

آیا راهی برای اطمینان از اینکه آیا آنها انجام می دهند و مقابله با آنها ؟