چگونه گوگل به ما تغییراتی ایجاد می کند؟

در گوگل تایپ و جستجو برای چیزهای هیچگاه آسانتر نبوده است. آیا تا کنون فکر چگونه آن است ما را تغییر دهید؟ برای مطالعه بیشتر در برای بینش.

به عنوان مثال، ما می خواهیم به نگاه کردن به معنای یک کلمه یا مترادف آن کلمه را پیدا کنید. ما می توانیم پاسخ موضوع چند کلیک. در روزگاران قدیم زمانی که وب هنوز وجود دارد، ما تا به حال به نوبه خود بیش از صفحات فرهنگ لغت و کلمه ما جستجو برای چند حروف اول مطابق پیدا.

جستجو در گوگل، برای این موضوع قطعا این ساخته شده آسان تر است. ما تمایلی و هنگامی که گوگل دستی تنبل امروزه دو واژه نامه جامد مشورت کنید.

ما همچنین اطلاعات مربوط به تحقیقات در تو رفتگی در دیوار ما علاقه مند می توانید پیدا کنید. ما می توانید سایت های جدید و آنها را برای منابع آینده نشانه. همه این اطلاعات را می توان بازیابی شده در گوگل کلیک.

با این حال، اما تمام اطلاعات روی وب به جستجوی گوگل مربوطه می تواند 100 ٪ مرتبط و دقیق. ما در آن صورت ممکن است مجبور به خرید کتاب و مشورت آنها. بنابراین برای کوتاه اجرا می شود خوب است و ما می توانیم آن را. اما اگر ما در حال نوشتن پایان نامه, مقاله, مقاله یا گزارش این است که در آن آمده کتاب های جامد به تصویر.

همه جستجوها در گوگل پاسخ ما به دنبال را. گاهی اوقات ما را به حلقه به طور مداوم با کلیک کردن و اتلاف وقت ما زمانی که اطلاعات می توان به درستی در یافت کاتالوگ و یا که سقوط کتابخانه دفتر ما.

انجمن ها رایگان موجود در وب و جستجوی گوگل در این حق ما آنها را کشف می توانید. من فکر می کنم آن را خوب به انجمن ها مراجعه کنید اطلاعات شما نیاز به شکل بدی. این ممکن است مربوط به برنامه نویسی و یا مسائل برای آن ماده. شما دریافت راه حل های خوب برای مشکلات خود را از تجارت و یا کارشناسان در این انجمن ها محبوب باشند.

کتابهای داستانی نیز در بسیاری از سایت های مفید در آمده است. به جای خرج کردن پول در خیالات شما فقط داستان خوب کتابها از سایت و این سایت ها شما می توانید در Googling کنید.

مزایای استفاده از گوگل به زندگی ما شده است بسیار ساده تر و ساده تر، cozier با اجازه ما دسترسی به اطلاعات مورد نیاز در سریع سرعت. اما برای تعهدات بلند مدت است که, قبل از اینکه جستجوی گوگل به سادگی اتلاف وقت ما بدون اطلاعات به ما دادن من توضیح داد که ما نیاز داریم و در آن صورت قابل اطمینان تر برای ما مشورت کتابخانه است.

google

در گوگل تایپ و جستجو برای چیزهای هیچگاه آسانتر نبوده است. آیا تا کنون فکر چگونه آن است ما را تغییر دهید؟ برای مطالعه بیشتر در برای بینش.

به عنوان مثال، ما می خواهیم به نگاه کردن به معنای یک کلمه یا مترادف آن کلمه را پیدا کنید. ما می توانیم پاسخ موضوع چند کلیک. در روزگاران قدیم زمانی که وب هنوز وجود دارد، ما تا به حال به نوبه خود بیش از صفحات فرهنگ لغت و کلمه ما جستجو برای چند حروف اول مطابق پیدا.

جستجو در گوگل، برای این موضوع قطعا این ساخته شده آسان تر است. ما تمایلی و هنگامی که گوگل دستی تنبل امروزه دو واژه نامه جامد مشورت کنید.

ما همچنین اطلاعات مربوط به تحقیقات در تو رفتگی در دیوار ما علاقه مند می توانید پیدا کنید. ما می توانید سایت های جدید و آنها را برای منابع آینده نشانه. همه این اطلاعات را می توان بازیابی شده در گوگل کلیک.

با این حال، اما تمام اطلاعات روی وب به جستجوی گوگل مربوطه می تواند 100 ٪ مرتبط و دقیق. ما در آن صورت ممکن است مجبور به خرید کتاب و مشورت آنها. بنابراین برای کوتاه اجرا می شود خوب است و ما می توانیم آن را. اما اگر ما در حال نوشتن پایان نامه, مقاله, مقاله یا گزارش این است که در آن آمده کتاب های جامد به تصویر.

همه جستجوها در گوگل پاسخ ما به دنبال را. گاهی اوقات ما را به حلقه به طور مداوم با کلیک کردن و اتلاف وقت ما زمانی که اطلاعات می توان به درستی در یافت کاتالوگ و یا که سقوط کتابخانه دفتر ما.

انجمن ها رایگان موجود در وب و جستجوی گوگل در این حق ما آنها را کشف می توانید. من فکر می کنم آن را خوب به انجمن ها مراجعه کنید اطلاعات شما نیاز به شکل بدی. این ممکن است مربوط به برنامه نویسی و یا مسائل برای آن ماده. شما دریافت راه حل های خوب برای مشکلات خود را از تجارت و یا کارشناسان در این انجمن ها محبوب باشند.

کتابهای داستانی نیز در بسیاری از سایت های مفید در آمده است. به جای خرج کردن پول در خیالات شما فقط داستان خوب کتابها از سایت و این سایت ها شما می توانید در Googling کنید.

مزایای استفاده از گوگل به زندگی ما شده است بسیار ساده تر و ساده تر، cozier با اجازه ما دسترسی به اطلاعات مورد نیاز در سریع سرعت. اما برای تعهدات بلند مدت است که, قبل از اینکه جستجوی گوگل به سادگی اتلاف وقت ما بدون اطلاعات به ما دادن من توضیح داد که ما نیاز داریم و در آن صورت قابل اطمینان تر برای ما مشورت کتابخانه است.

اگر ما بر روی هر درایو رمزگذاری دیسک انجام دهیم، اگر بعضی از فایل ها را بعدا اضافه کنیم، رمزگذاری خواهد شد یا خیر؟

بله رمزگذاری خواهد شد.

این است (اساسا) به دلیل سیستم عامل جایگزین چند تماس برای فایل I / O و دیگر عملیات اجرا در حالت "رمزگذاری شده". این مقاله در یک سطح بسیار اساسی، چه اتفاقی می افتد:

هنگامی که یک کاربر درخواست دسترسی به یک فایل را (یعنی ایجاد، باز می کند یا یک فایل را حذف می کند)، درخواست به ورودی / خروجی سیستم عامل (I / O ) مدیر، که درخواست را به مدیر سیستم فایل می فرستد. مدیر سیستم فایل پردازش داده ها در بلوک

زندگی با رمزگذاری: کسب و کار به طور معمول

بیشترین نرم افزار کامل رمزگذاری دیسک در ارتباط با
  معماری سیستم فایل. این یک یا چند عملیات I / O را فیلتر می کند
  سیستم فایل یا حجم فایل سیستم. هنگامی که یک درایو با رمزگذاری شده است
  رمزگذاری تمام دیسک برای اولین بار، آن را رمزگذاری نشده تبدیل می کند
  بلوک های درایو به بلوک های رمزگذاری شده در یک زمان (شکل 2).

گوگل "Minis" نزدیک ترین چیزی است که Memoji ما در حال حاضر برای دریافت

Emoji اشکال جدیدی از ارتباط را باز کرده است – با استفاده از چهره های کوچک، صداهای سارکاسم، غم و تقریبا هر احساسی دیگر را آسان تر می کند. داشتن یک شکلک که به نظر می رسد مثل شما حتی بهتر است.

به همین دلیل مردم عاشق اشیاء Animoji و Memoji هستند، که به طور انحصاری بر روی iPhone X قابل دسترسی هستند. سامسونگ همچنین دارای ویژگی مشابهی به نام AR Emoji است که با استفاده از selfie برای ایجاد یک فریبنده و گاهی اوقات عجیب و غریب) emoji متحرک بر اساس شما

AR Emoji من

گوگل در حال حاضر دارای نوع خاص خود را با ویژگی های "Minis" – نوع جدید برچسب به طور مستقیم به Gboard برای هر دو iOS و آندروید ساخته شده است. در حال حاضر، برای همه کاربران Gboard برای iOS در دسترس است. در سمت Android آن در حال حاضر تنها در GTA بتا برای آندروید در دسترس است، و حتی در آن زمان هنوز هم برای همه در دسترس نیست. بنابراین اگر شما هنوز آن را ندارید، نشستن تنگ – آن را به نهایت به تلفن شما می رسد.

برای شروع، دانلود Gboard و اجرا از طریق روند راه اندازی.

توجه داشته باشید: من از این آموزش برای استفاده از iOS استفاده می کنم، اما همان اعمال در هر دو سیستم عامل کاربرد دارد

با استفاده از Gboard open ، روی دکمه Emoji در پایین صفحه کلید ضربه بزنید، سپس نماد مربع شکل (این برچسب ها است).

در این منو، چندین گزینه را مشاهده خواهید کرد، اما باید روی دکمه در سمت راست (با چهره چشمک زننده رنگی) ضربه بزنید و سپس روی «ایجاد» کلیک کنید تا مینی خود را تنظیم کنید

بهترین چهره خود را قرار دهید، زیرا گام بعدی این است که خودتان را بکشید. هنگامی که شما کامل شما را ضبط کنید، Gboard چهره شما را تجزیه و تحلیل می کند و دو Minis: Bold و Sweet را ایجاد می کند. شما می توانید هر یک را سفارشی کنید اگر آنها از دروازه کامل نیستند.


کسانی که … واقعا به نظر من نیستند.

شما گزینه های استاندارد را در اینجا دریافت خواهید کرد: شکل چهره، رنگ پوست، مدل مو، و انتخاب دیگران. من اینجا صادق هستم: شما احتمالا چیزی را که به نظر می رسد درست مثل شما نیست. AR Emoji و Memoji می تواند بی نظیر باشد، اما Minis اساسا مانند نسخه های پارک جنوبی شماست (نسخه پررنگ به هر حال).

هنگامی که چیزی از شما خوشحال است، روی دکمه "ذخیره" ضربه بزنید. مطمئن شوید که هر دو نسخه را سفارشی کنید!


این است که، بهتر است؟

هنگامی که Mini خود را کامل کرده اید، یک دسته [19459015 از گزینه ها برای موقعیت های مختلفی دریافت خواهید کرد. به طور جدی، یک تن از آنها وجود دارد.

بنابراین، آیا اینها به عنوان Memoji، Animoji یا AR Emoji سرد هستند؟ نه، آنها نیستند در واقع، بسیاری از مردم واقعا آنها را دوست ندارند. اما این بخش خوبی است: شما مجبور نیستید از آنها استفاده کنید. این فقط یک راه برای ابراز کردن خودتان است – این بار با استفاده از یک Emoji که حداقل نوع به نظر میرسد.

html – چه چیزی ما را متوقف می کند از استفاده از برچسب برای متوقف کردن XSS؟

من فکر نمی کنم که واقعا کمک می کنم

اگر به درستی درک کنم، شما پیشنهاد یک طرح مانند این:


     "$ کاربر ارائه شده ورودی" 

درست است؟

مانع از خروج از آن با ارائه ورودی:

 "

به طوری که منبع صفحه خواهد شد:


    " "" [19659004] صفحه تجزیه می شود،   من در    در DOM نخواهد بود.  (HTML که بعد از آن شکسته خواهد شد، اما از آنجا که HTML تجزیه می شود از بالا به پایین، loadload من آن را به DOM، پس چه کسی مراقبت؟) 


شما این را در این سوال:

به راحتی می توان کسی را تشخیص داد که تلاش می کند از این زمینه غیر برنامه نویسی خارج شود، زیرا برچسب باید ظاهر شود.

اما این بدان معنی است که در هیچ شرایطی رشته "" به عنوان متن در هر نقطه به عنوان اینترنت به نظر می رسد یک مشکل است. اگر اگر مثلا می خواستید یک وبلاگ بنویسید که چگونه از این ویژگی استفاده کند؟

</p>
<pre>html - چه چیزی ما را متوقف می کند از استفاده از برچسب برای متوقف کردن XSS؟<br />

چگونگی قرار دادن هوش مصنوعی در سیستم های شیشه ای گوگل می تواند هر دو به ما کمک کند و به حریم خصوصی ما آسیب برساند


به یاد داشته باشید Google Glass؟ پنج سال پیش، این لوازم جانبی داغ جدید برای کسانی بود که می خواستند در لبه خونریزی تکنولوژی زندگی کنند. اما هنگامی که Google Glasses شروع به استفاده عمومی کرد، مردم متوجه شدند که آنها یک نفوذ عظیم را در زندگی خصوصی همه افراد مجاور قرار داده اند. همانطور که در ویکی پدیا آمده است: "هدست به دلیل نگرانی های مربوط به حفظ حریم خصوصی و ایمنی، انتقاد و اقدامات قانونی زیادی دریافت کرد."

در سال 2015، گوگل اعلام کرد که فروش نمونه اولیه گوگل شیشه را به "Explorers Glass" متوقف نخواهد کرد. از آن به بعد، ایده یک دستگاه سرپوش با دوربین ساخته شده در دوربین اول شخص از نظر عمومی خسته شده است، اما این ایده مطمئنا از بین رفته است. بسیاری از آنها ممکن است شگفت زده شوند که یاد بگیرند که گوگل به طور غیرمستقیم Google Glass را در سال 2017 دوباره راه اندازی کند، این بار در قالب نسخه شیشه ای Enterprise. در آن زمان، The Verge گزارش داد:

ارتقاء عمده بین Glass اصلی و نسخه سازمانی یک دوربین بهتر است (با رزولوشن بالا از 5 مگاپیکسل به 8)، عمر باتری، سریعتر Wi-Fi و پردازنده و یک نور قرمز جدیدی که هنگام ضبط ویدئو روشن می شود. الکترونیک شیشه نیز به شکل شیشه ای به شکل شیشه ای ساخته شده است که می تواند جدا شود و مجددا به فریم های سازگار با شیشه اضافه شود که می تواند شامل مواردی مانند عینک ایمنی و عینک های تجویزی باشد.

همانطور که از نام آن بر می آید ، نسخه گوگل شیشه ای Enterprise به طور دقیق در کسب و کار به جای کاربران نهایی است. این به طور جزئی پاسخ به واکنش نامطلوب است که مردم به دستگاه هایی که در فضاهای عمومی استفاده می شوند، به دستگاه های خود می پردازند. اما یک مقاله در سال 2017 در Wired می گوید که حتی در محیط کار بیشتر کنترل شده، هنوز مسائل مربوط به حریم خصوصی وجود دارد. یک شرکت با استفاده از Google Glass اظهار نظر در مورد نصب یک "نوار حمام" را مطرح کرد که مردم می توانند هدست های خود را ببندند تا مطمئن شوند هیچ کس عکس ها را در شرایط نامناسب نمی کند. در دفاتر و یا در طبقه کارخانه، ممکن است Google Glasses برای ضبط افراد دیگر که می گویند یا انجام کارها را بدون اجازه خود می توانند مورد استفاده قرار گیرند.

یک پروژه تحقیقاتی اخیر دانشگاهی رویکردی جالب برای کاهش این مشکل داشت. یک تیم آلمانی توسط Andreas Bulling، استاد سیستم های تعاملی و شناختی انسان و سیستم های شناختی در دانشگاه اشتوتگارت، رهبر گروه رابط کاربری ادراک شده در موسسه مافیا پلانک برای دانش آموختگان، رهبری کرد.

ما PrivacEye را ارائه می دهیم، سیستم مفهومی است که شرایط روزمره حساس به حریم شخصی را تشخیص می دهد و به طور خودکار دوربین اول شخص با استفاده از یک شاتر مکانیکی را فعال و غیرفعال می کند. برای بستن شاتر، PrivacEye موقعیت های حساس از فیلم های دوربین اول شخص را با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق به پایان می رساند. برای باز کردن شاتر بدون ورودی تصویری، PrivacEye با استفاده از دوربین جداگانه ای کوچکتر چشم برای تشخیص تغییرات در حرکات چشم کاربران برای سنجش تغییرات در "سطح حریم خصوصی" وضعیت فعلی

استفاده از یک شاتر فیزیکی به این طریق به سختی و کمبود نیاز است، و نیاز به یک دوربین دوم، یک ناراحتی اضافی است. اما آنچه که کار یادداشت را انجام می دهد، نحوه استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی برای شناسایی خودکار این است که آیا یک محتوا اجتماعی احتمالا حساس به حریم خصوصی است یا خیر. در صورت وجود، دوربین اول شخص از ضبط جلوگیری می شود. محققان با استفاده از یک شبکه عصبی برای نظارت بر حرکات چشم فردی که از دوربین اول شخص استفاده می کرد، به منظور تعیین این که آیا لازم بود. یکی از مزایای این رویکرد این است که بر خلاف سیستم های جایگزین که به محیط زیست نگاه می کنند تا از موقعیت های شدید حریم خصوصی محاسبه شود، نشانه هایی از حرکات چشم شامل ضبط، ساکاده ها (سریع، همزمان) حرکت دو چشم بین دو یا چند نقطه ثابت در همان جهت)، چشمک می زند، قطر دانش آموز و مسیرهای اسکن. ایده اصلی این است که از شبکه عصبی برای تشخیص ارتباطات بین الگوهای حرکات چشم و سطح حساسیت حریم خصوصی شخصی که با استفاده از هدست دوربین استفاده می شود استفاده شود. اگرچه کار تیم آلمان تنها مقدماتی است، اما آنها معتقدند که این پتانسیل است:

ما مطمئن هستیم که قابلیت های به سرعت در حال افزایش شبکه های عصبی امروزه به زودی اجازه می دهد که نمونه اولیه اثبات مفهوم ما را به سوی یک رویکرد موثر واقعی تحویل دهیم. برنامه جهانی که امکان استفاده روزمره از عینک هوشمند "همیشه در" را در زمان واقعی حفظ می کند.

مانند تمام ابزارها، شبکه های عصبی را می توان به طور مفیدی و مضر مورد استفاده قرار داد. همانطور که پروفسور بولینگ اشاره کرد، تکنیک های مشابهی که برای تجزیه و تحلیل حرکات چشم در جهت حفظ حریم خصوصی مورد استفاده قرار می گیرند، می توانند با نتایج کمتر خوش خیم مورد استفاده قرار گیرند. مقاله آکادمیک این کار را توضیح می دهد:

علاوه بر اجازه دادن به ما برای درک محیط اطراف ما، حرکات چشم نیز یک پنجره به ذهن ما و یک منبع غنی از اطلاعات در مورد اینکه چه کسی ما هستیم، چگونه احساس می کنیم و چه کاری انجام می دهیم. در اینجا ما نشان می دهیم که حرکات چشم در یک کار روزمره جنبه های شخصیت ما را پیش بینی می کند. ما حرکات چشم انداز 42 شرکت کننده را در حالی که آنها در یک محوطه دانشگاه انجام می دادند، دنبال کردند و سپس با استفاده از پرسشنامه های به اصطلاح، ویژگی های شخصیتیشان را ارزیابی کردند. با استفاده از روش یادگیری ماشین آلات پیشرفته و مجموعه ای غنی از ویژگی های کدگذاری ویژگی های مختلف حرکت چشم ما توانستیم چهار ویژگی شخصیتی پنجگانه (روان نژندی، برون گرائی، توافق پذیری، وجدان) و همچنین ادراکی را پیش بینی کنیم کنجکاوی تنها از جنبش های چشم است.

یک بار دیگر، مهم است که توجه داشته باشید که این باید به عنوان یک تحقیق اولیه، با یک نتیجه امیدوار کننده محسوب شود. قبل از اینکه می توان به طور قطعی گفت که حرکات چشم برای پیش بینی شخصیت افراد مناسب است، باید تحقیقات بیشتری انجام شود. شايد مهمترين نتيجه کاري که بويلينگ و همکارانش انجام دادند، آنچه آنها متوجه نشدند، چيزي نيستند، بلکه چگونگي آن را در بر داشت.

در هر دو مورد، داده هاي مشاهدات خام – چيزهايي نظير فيلم هاي فضايي، ساکاده ها و چشم هاي چشمي به سیستم شبکه عصبی تغذیه می شود. پس از آن نرم افزار AI الگوهای پنهان در این داده ها را جستجو کرد: در اولین حالت، ارتباط حرکات چشم با موقعیت های حساس به حریم خصوصی، و در مرحله دوم، همبستگی حرکات چشم با صفات شخصیتی. به نظر می رسد که الگوهای جالب برای هر دو مورد پیدا شده است – هرچند این باید توسط محققان دیگر و با مجموعه های آموزشی بزرگتر تأیید شود.

استفاده از تکنیک های AI مانند شبکه های عصبی محدود به حرکات چشم نیست. این به راحتی می تواند به هر مجموعه داده شخصی ثروت اعمال شود. امکانات واضح شامل مواردی مانند ضربان قلب، هدایت پوست، زمین صدا، حرکات دست و الگوهای پیاده روی، به جز موارد غیر فیزیکی مانند الگوهای ارسال آنلاین یا سبک نوشتن دیجیتال نیستند. ممکن است این باشد که برخی یا همه اینها حساسیت به تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی دارند تا نشان دهند که الگوهایی که اطلاعات تولید شده از آن آگاه نیستند. یک بار دیگر این اطلاعات ممکن است برای همه انواع اهداف مناسب – ایمنی عمومی، افزایش کارایی، مشاوره شخصی و غیره استفاده شود – و یا ممکن است برای انواع جدیدی از نظارت نامرئی استفاده شود.

همانطور که محصولات گوگل مانند شایع تر می شوند در این شرکت، شاید حتی خزنده به فضای عمومی، بنابراین تحقیق در بالا توضیح داده خواهد شد به ویژه مناسب است. با این حال، دقیقا همان نوع تجزیه و تحلیل مبتنی بر AI می تواند – و خواهد – به سایر محصولات که جمع آوری، شاید اتفاقا، اطلاعات شخصی است. تجزیه و تحلیل اتوماتیک زمان واقعی پیشرفته، به ناچار جنبه های زندگی خصوصی ما را در جزئیات ناخواسته و اغلب ناخواسته نشان می دهد.

تصویر برجسته توسط Google X

درباره Glyn Moody

Glyn Moody یک روزنامه نگار آزاد است که می نویسد و درباره حریم خصوصی، نظارت، حقوق دیجیتال، منبع باز، کپی رایت، اختراعات و مسائل مربوط به سیاست عمومی مربوط به فن آوری دیجیتال صحبت می کند. او شروع به پوشش استفاده از اینترنت در سال 1994 کرد و اولین ویژگی اصلی در مورد لینوکس را که در اوت 1997 در Wired ظاهر شد، نوشت. کتاب او "Code Rebel Code" اولین و تنها تاریخ دقیق افزایش منبع باز است VPN Service "title =" VPN Service "/> در حال حاضر فعالیت های بعدی خود را،" Code of Life of Life "، به بررسی بیوانفورماتیک – تقاطع محاسبات با ژنومیک می پردازد.