برچسب: صدا

Privacy News Online در حال مديريت استفاده روزافزون از فناوري تشخيص چهره است. نگرانی در مورد گسترش گسترده آنها در حال افزایش است. اما جهان نظارت هنوز ایستاده است. در حالی که افراد توجه خود را بر تشخیص چهره متمرکز می کنند، شکل جدیدی از ردیابی به وجود می آید: تشخیص صدا – شناسایی افرادی که صحبت می کنند، نه سخن گفتن (تشخیص گفتار).

اینترپل، شعار "اتصال پلیس به یک جهان امن تر "، بزرگترین سازمان بین المللی پولیس با 192 کشور عضو در سراسر جهان است. این کمپانی اخیرا اعلام کرد که پروژه چهار ساله "برای توسعه تکنولوژی جدید برای کمک به جامعه حقوقی صدای افراد ناشناخته را شناسایی کرده است" اعلام کرد. همچنین اینترپول، پروژه مجتمع شناسایی بلندگو (SIIP) شامل یک کنسرسیوم بین المللی از 17 همکار از جمله کاربران نهایی، صنعت و دانشگاه. کمک مالی 10.5 ملیون دالر (حدود 12 میلیون دلار) از کمیسیون اروپا بود. SIIP قصد دارد با دو چالش مواجه با سازمان های اجرای قانون در دنیای دیجیتال مواجه شود:

تصویب هویت های جعلی و دلخواه توسط تروریست ها و مجرمان با استفاده از رسانه های مخابراتی و اینترنت به منظور جلوگیری از رهگیری قانونی و پیگیری توسط LEAS، از طریق تلفن های همراه پیش پرداخت، هشدار مکرر سیم کارت در تلفن های همراه، دسترسی تصادفی به تلفن های دیگران و استفاده از نام های مختلف نام کاربری در برنامه های مختلف VOIP اینترنتی مانند: Tango، ooVoo، Skype، Viber و G-Talk و غیره 19659002] "مشکل جانبی دوم" – مشکل شناسایی شرکت کنندگان ناشناخته در تماس قانونی متوقف شده از یک مظنون شناخته شده است.

در قلب SIIP، صدای صدای دیجیتال – یک امضای دیجیتال منحصر به فرد است که نماینده یک بلندگو است. سیستم های SIIP بر اساس تکنولوژی های تعدادی از شرکت ها طراحی شده اند تا تنوع جنسیتی، سن، زبان و لهجه را مد نظر قرار دهند. SIIP نمونه های صوتی خود را از کانال های ارتباطی مختلف دریافت می کند. هدف این پروژه:

اجرا بر روی هر منبع گفتاری و کانال (اینترنت، رسانه های اجتماعی، PSTN [public switched telephone network]، سلولی و SATCOM) و ارائه LEAs با اطلاعات بهتر و بهبود شواهد قابل قبول قضایی از تماس های قانونی مجاز است.

Associate شناسایی هر سخنران با متادیتای ثروتمند (شناسه های مورد استفاده توسط مظنون، اطلاعات شخصی، پروفایل های مکان، ارتباطات اجتماعی و بسیاری موارد دیگر)، از منابع مختلف از جمله وب و رسانه های اجتماعی گرفته شده است.

ثبت نام صدای مظنون غنی و ابرداده از منابع مخابراتی و اینترنت، از جمله رسانه اجتماعی (به عنوان مثال YouTube)

نقش مهم رسانه های اجتماعی قابل توجه است. ویدئوی تولید شده از سوی SIIP یکی دیگر از روش ها را برای ایجاد یک هویت بلندگو مورد استفاده قرار می دهد:

SIIP همچنین رسانه های اجتماعی را برای جستجوی مسابقات با افرادی که هنوز به پلیس شناخته نشده است، جستجو می کند. SIIP یک ارجاع صوتی خاص را که در رسانه های اجتماعی، در برابر رسانه های اجتماعی منتشر شده، مقایسه می کند. اگر یک بازی در یک ویدیوی رسانه های اجتماعی پیدا شود، جایی که چهره سخنرانان پوشش داده نمی شود، ممکن است ناشناخته سخنران مشخص شود.

به نظر می رسد منطق این است که از زمانی که این فیلم ها در اینترنت باز می شود، پلیس ممکن است از آنها برای مطابقت با صداهای به دست آمده از "سرقت قانونی" یا از سایر مواد آنلاین استفاده کند. در حقیقت، افرادی که ضبط صدا را در رسانه های اجتماعی ضبط می کنند، صدای خود را ارسال می کنند و نه فقط به یک سازمان اجرای قانون، بلکه به تمام 192 عضو اینترپل. یک پایگاه داده مرکزی از صداهای صوتی که از منابع مختلف در سراسر جهان ساخته شده است ایجاد می شود و تمام نیروهای پولیس اینترپل به آن دسترسی خواهند داشت. یک راهنمای کاربر SIIP توضیح می دهد که چگونه سیستم در عمل کار خواهد کرد.

سیستم های تشخیص صدای در حال حاضر توسط بسیاری از نیروهای پلیس در سراسر جهان مستقر هستند. یک نظرسنجی اینترپول در مورد استفاده از شناسایی بلندگو توسط سازمان های اجرای قانون که در سال 2016 منتشر شد، نشان داد که 44 نفر از 91 نفر از 69 کشور مختلف گفتند که توانایی شناسایی سخنرانان را در خانه یا از طریق آزمایشگاه های خارجی دارند. این تعداد بی تردید از آن زمان افزایش یافته است.

NSA در طول سال ها از این نوع تکنولوژی های تشخیص صدا استفاده کرده است. مقاله ای که در این مقاله بر روی اسناد ادوارد اسنودن ارائه شده است نشان می دهد که تا سال 2008، صدای خوانندگان منطقه ای بود که "NSA حاکم بر عالی" است. مقامات چینی نیز تشخیص صدا را به عنوان یک روش نظارت کلیدی مورد توجه قرار می دهند. همانطور که Privacy News Online در سال گذشته نوشت، دولت در حال تهیه یک پایگاه داده صدای سراسر کشور از شهروندانش است. اخیرا سازمان بزرگ حفظ حریم شخصی Big Brother Watch متوجه شده است که مقامات مالیاتی انگلیس تعداد زیادی عبارات صوتی را بدون رضایت مردم جمع آوری کرده اند:

میلیون ها نفر از تماس گیرندگان به HMRC [Her Majesty’s Revenue & Customs, the UK government body responsible for collecting taxes] مجبورند عبارت تکرار کنند: "صدای من رمز ورود من است قبل از اینکه بتوانید به خدمات دسترسی پیدا کنید، روی خط اتوماتیک قرار دهید. برادر بزرگ دیده بان گفت که مالیات دهندگان در حال "راه آهن به یک طرح شناسه توده" به عنوان آنها انتخاب نمی شود به انتخاب و یا خارج، در یک طرح که کارشناسان می گویند نقض قوانین حفاظت از داده ها در انگلستان.

برادر بزرگ دیده بان آزادی اطلاعات درخواست هایی که نشان می دهد اداره دولتی 5.1 میلیون صدای صوتی را به خود جلب کرده است.

با این وجود، HMRC اعلام کرده است که کدام ادارات دولتی با شناسه های صوتی به اشتراک گذاشته شده اند، چگونه شناسه ها ذخیره و استفاده می شوند، آیا امکان حذف شناسه صدا، که در آن محدوده قانونی داده ها نگهداری می شود، چقدر این طرح هزینه مالیات دهندگان را دارد، یا ارزیابی تاثیرات قانونی "مورد نیاز" قانونی.

متن نامه تماس با HMRC نشان می دهد که شهروندان بریتانیا مجبور به رد صدای من رمز عبور من را چند بار بشنوید تا بدون ایجاد یک صدای صوتی که در سیستم برگزار می شود ادامه دهید و با دیگر ادارات دولتی به اشتراک گذاشته شود. یکی دیگر از رونوشت ها نشان می دهد چقدر سخت است که یک صدای صدای موجود را برداشته شود.

مجموعه ای از افکت های صوتی در مقیاس وسیع توسط ادارات دولتی ناراحت کننده است. اما به طور بالقوه همانطور که مشکل است، ظهور بلندگو های هوشمند و دستگاه های دیگر است که از طریق دستورات سخنرانی کار می کنند. با تعریف، این همه گوش دادن به آنچه که مردم می گویند گوش می دهند. به طور کلی، آنها با استفاده از محاسبات ابری قدرت کار می کنند. آمازون از محصولات فعال شده با الکسا می نویسد: "الکسا در ابر زندگی می کند، بنابراین همیشه دقیق تر می شود و به روز رسانی به صورت خودکار انجام می شود. هرچه بیشتر به الکسا صحبت می کنید، بیشتر با الگوهای گفتاری، واژگان و ترجیحات شخصی شما سازگار است. "به این معنا است که داده های صوتی به جاهای دیگری فرستاده می شوند تا پردازش شوند و سیستم به طور مداوم توانایی آن را در تشخیص صدای شما بهبود می بخشد. واضح است که هر دو از این ویژگی ها می توانند به گونه ای مورد سوء استفاده قرار بگیرند که به طور جدی به حفظ حریم خصوصی آسیب می رساند.

ممکن است بحث شود که افرادی که محصولات متصل به صدا را خریداری می کنند، مزایا را بیش از خطر می دانند. اما در حال حاضر این دستگاه ها را در مکان های عمومی نصب می کند، جایی که مردم در مورد نظارت صوتی که بر روی آنها اجرا می شود کمتر می گویند. به عنوان مثال، پس از گسترش تدریجی سخنرانان هوشمند خود در هتل ها، آمازون سرویس Alexa for Hospitality خود را راه اندازی کرده است:

Alexa for Hospitality یکپارچه با امکانات و خدمات موجود و ادغام مجدد خود در مهمانان مجازی شما ادغام می شود. الکسا وظایف مهمانان را مانند بازی کردن موسیقی، سفارش دادن حوله، کنترل دمای اتاق یا روشنایی در اتاق، و پیدا کردن رستوران ها و جاذبه های محلی، فراخوانی و حتی چک کردن، ساده می کند. الکسا یک تجربه مشتری عالی ارائه می دهد. فقط بپرسید

حفظ حریم خصوصی به طور طبیعی یک نگرانی در اینجا است، که آمازون آدرس می دهد:

استفاده از الکسا اختیاری است. اگر نمیخواهید از الکسا استفاده کنید، می توانید دکمه روشن / خاموش میکروفون را که در بالای دستگاه ساخته شده است فشار دهید. هنگامی که دکمه روشن / خاموش میکروفون فشرده می شود، میکروفون به طور الکتریکی قطع می شود، می تواند کلمه یابی را شناسایی نمی کند و نمی تواند هیچ صوتی را به ابر پخش کند. حلقه نور هنگامی که میکروفون قطع می شود حلقه نور خواهد شد.

این خوب است تا آنجا که می رود، اما به مداخله فعال در بخش مهمان هتل نیاز دارد. همانطور که از دیگر زمینه ها می دانیم، بسیاری از افراد فراموش می کنند یا به سادگی نمی توانند به هنگام استفاده از دستگاه های دیجیتال از حریم خصوصی خود محافظت کنند. اجتناب ناپذیر است که سیستم های هوشمند بلندگو در اتاق های هتل و جاهای دیگر قرار می گیرند. و به این ترتیب که این واحدهای محرمانه تبدیل به رایج می شوند، بنابراین مردم به طور فزاینده ای آنها را قبول نمی کنند و بنابراین اقدامات در دسترس برای حفظ حریم خصوصی آنها را انجام نمی دهند. همچنین ممکن است حتی زمانی که دستگاه ها ظاهرا بسته شده باشند، هنوز هم می توانند تحت نظارت باشند، مانند گوشی های هوشمند.

مسئله بزرگتر این است که دستورات صوتی که توسط دستگاه های دائمی گوش دادن بوسیله مزارع AI مبتنی بر ابر ساخته می شوند احتمالا تبدیل به یکی از راه های اصلی کنترل محصولات دیجیتال در آینده شده است. پس از همه، آن آسان و طبیعی است – آن را تقلید آنچه که ما در دنیای آنالوگ انجام می دهیم. اما تفاوت این است که هر فرمان می تواند به صورت یکپارچه با صدای ای که آن را بیان کرده است، مرتبط باشد، که یک رمان دقیق از اقدامات و فریبنده اش را حفظ می کند. این در مقایسه با دستگاه های سنتی است. آنها ممکن است وارد حساب کاربری شده که در حال استفاده هستند، اما به ندرت با اطمینان مشخص می شود که فرد در حقیقت کنترل آن را دارد.

تصویر نمایه از SIIP

درباره Glyn Moody

Glyn Moody یک روزنامه نگار آزاد است که در مورد آن می نویسد و صحبت می کند حفظ حریم خصوصی، نظارت، حقوق دیجیتال، منبع باز، کپی رایت، اختراعات و مسائل مربوط به سیاست کلی با فن آوری دیجیتال. او شروع به پوشش استفاده از اینترنت در سال 1994 کرد و اولین ویژگی اصلی در مورد لینوکس را که در اوت 1997 در Wired ظاهر شد، نوشت. کتاب او "Code Rebel Code" اولین و تنها تاریخ دقیق افزایش منبع باز است VPN Service "title =" VPN Service "/> در حال حاضر فعالیت های بعدی خود را،" Code of Life of Life "، به بررسی بیوانفورماتیک – تقاطع محاسبات با ژنومیک می پردازد