حق نرم افزار تشخیص گفتار برای شما?

نرم افزار تشخیص گفتار در حال تبدیل شدن به طور فزاینده ای محبوب در میان دانشجویان و کسب و کار فکر مردم یکسان است. دلیل آن است در حال تبدیل شدن بسیار محبوب است، زیرا شما قادر به صحبت می کنند و نرم افزار تشخیص گفتار آن را برای شما با دقت تایپ کنید.

سپس هنگام تشخیص گفتار نرم افزار اول بیرون آن آمد کردم نام بد به دلیل دقت بسیار ضعیف بود و آن را دیگر به استفاده از آن در واقع فقط نشستن و نوع کاغذ را. این مورد دیگر نیست. برخی از برنامه های نرم افزاری پیشرفته تر ميزان دقت 99% است و اجازه می دهد تا شما را به سوئیچ به سرعت در بین صحبت کردن و تایپ.

یکی از مزایای بزرگ صوتی نرم افزار که با استفاده از آن شما می توانید زمان آن را به شما نوع 70 درصد قطع است. اگر شما تمایل به نوع بسیار این می تواند تا زمان زیادی برای شما رایگان. این به ویژه بزرگ برای بچه های کالج به نوشتن بسیاری از مقالات است. با هر سخنرانی نرم افزار شناسایی کنید شما نیاز به آموزش آن. شما این کار را با خواندن مسیر از پیش تعیین شده تا نرم افزار را انتخاب کنید تا چگونه شما تلفظ کلمه مورد نظر در می تواند.

دوره های آموزشی بیشتری بکنید، هنگامی که شما شروع به استفاده از آن بیشتر دقیق آن خواهد بود. شما باید حداقل یک جلسه تمرینی را انجام دهید. تبدیل خواهد شد که اگر این است که همه شما را به نرم افزار تشخیص گفتار انجام را انتخاب کنید بیشتر اشتباهات را در ابتدا اما بیشتر دقیق تر استفاده کنند. یکی دیگر از چیزی است که آن را دقیق تر است اگر شما در حال کار در یک محیط آرام. من در بر داشت برخی از سر و صدا نمی تاثیر نرم افزار اما هنگامی که می آید پسر من در حال اجرا به اتاق من به چیزی بگویید بار بیشتر از نه، آن چه به او گفته باشد تایپ خواهد شد.

تا سپس اگر شما تمایل به کار از خانه و یا اگر بچه ها بخش عمده ای از زندگی روزمره شما شما ممکن است بهتر است فقط تایپ کردن.

mobile

نرم افزار تشخیص گفتار در حال تبدیل شدن به طور فزاینده ای محبوب در میان دانشجویان و کسب و کار فکر مردم یکسان است. دلیل آن است در حال تبدیل شدن بسیار محبوب است، زیرا شما قادر به صحبت می کنند و نرم افزار تشخیص گفتار آن را برای شما با دقت تایپ کنید.

سپس هنگام تشخیص گفتار نرم افزار اول بیرون آن آمد کردم نام بد به دلیل دقت بسیار ضعیف بود و آن را دیگر به استفاده از آن در واقع فقط نشستن و نوع کاغذ را. این مورد دیگر نیست. برخی از برنامه های نرم افزاری پیشرفته تر ميزان دقت 99% است و اجازه می دهد تا شما را به سوئیچ به سرعت در بین صحبت کردن و تایپ.

یکی از مزایای بزرگ صوتی نرم افزار که با استفاده از آن شما می توانید زمان آن را به شما نوع 70 درصد قطع است. اگر شما تمایل به نوع بسیار این می تواند تا زمان زیادی برای شما رایگان. این به ویژه بزرگ برای بچه های کالج به نوشتن بسیاری از مقالات است. با هر سخنرانی نرم افزار شناسایی کنید شما نیاز به آموزش آن. شما این کار را با خواندن مسیر از پیش تعیین شده تا نرم افزار را انتخاب کنید تا چگونه شما تلفظ کلمه مورد نظر در می تواند.

دوره های آموزشی بیشتری بکنید، هنگامی که شما شروع به استفاده از آن بیشتر دقیق آن خواهد بود. شما باید حداقل یک جلسه تمرینی را انجام دهید. تبدیل خواهد شد که اگر این است که همه شما را به نرم افزار تشخیص گفتار انجام را انتخاب کنید بیشتر اشتباهات را در ابتدا اما بیشتر دقیق تر استفاده کنند. یکی دیگر از چیزی است که آن را دقیق تر است اگر شما در حال کار در یک محیط آرام. من در بر داشت برخی از سر و صدا نمی تاثیر نرم افزار اما هنگامی که می آید پسر من در حال اجرا به اتاق من به چیزی بگویید بار بیشتر از نه، آن چه به او گفته باشد تایپ خواهد شد.

تا سپس اگر شما تمایل به کار از خانه و یا اگر بچه ها بخش عمده ای از زندگی روزمره شما شما ممکن است بهتر است فقط تایپ کردن.

در چالش های چین: آمازون و مدارس ایالات متحده نرمال سازی خودکار تشخیص چهره و نظارت دائمی هستند


آمازون یک سیستم تشخیص چهره مبتنی بر ابر مبتنی بر Recognition شناخته شده است که پیامدهای عمده ای برای حفظ حریم خصوصی دارد. در حال حاضر توسط چندین نیروی پلیس ایالات متحده برای نظارت و دستگیری استفاده می شود، ACLU آموخته است.

آمازون ادعا می کند که Recognition تطبیق چهره واقعی را در بین ده ها میلیون نفر در پایگاه داده نگهداری می کند و می تواند تشخیص دهد تا 100 عکس در یک عکس از یک جمعیت. شناسایی می تواند مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل فیلم ها و پیگیری مردم حتی زمانی که چهره آنها قابل مشاهده نیست و یا به عنوان آنها در داخل و خارج از صحنه.

در نتیجه این افشا، ائتلافی از سازمان های از جمله ACLU فرستاده نامه ای به مدیر عامل شرکت آمازون جف بوزوس که خواستار توقف این شرکت در ارائه ابزار تشخیص چهره به دولت شده است. ACLU همچنین یک پرونده را درخواست کرده است که خواستار آن است.

ایمیلهایی که از طریق درخواست آزادی اطلاعات ارسال شده توسط ACLU دریافت شده نشان می دهد که آمازون با شهر اورلاندو، فلوریدا و اداره كل افسران واشنگتن در اورگون مشغول به کار بوده است. شناسایی در این مکان ها. علاوه بر این، سازمان های اجرای قانون در کالیفرنیا، آریزونا، و چندین مراکز همجوشی نظارت داخلی، علاقه به شناخت را نشان داده اند، هرچند مشخص نیست که چند نفر از این سیستم ها به سیستم اعزام شده اند. اورلاندو از Recognition استفاده کرده است تا افراد را در فیلم هایی که از دوربین های نظارت تصویری شهر ساخته شده است جستجو کنند. در همین حال، واشنگتن کانتی یک برنامه تلفن همراه مبتنی بر شناخت مبتنی بر شناسایی مبتنی بر شناسایی مبتنی بر شناسایی مبتنی بر شناسایی که نمایندگان آن می توانند برای اجرای هر گونه تصویر علیه پایگاه داده ای از 300،000 صورت استفاده کنند، ساخته است. ACLU برخی از مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی جدی مطرح شده توسط اسناد آن را به دست می آورد:

با شناختن، دولت هم اکنون می تواند یک سیستم برای شناسایی و ردیابی هر کسی را به صورت خودکار بسازد. مثلا، اگر دوربین های بدن پلیس با تشخیص چهره در نظر گرفته شوند، دستگاه هایی که برای شفافیت و پاسخگویی افسران طراحی شده اند، بیشتر به دستگاه های نظارت بر هدف می پردازند. با استفاده از این تکنولوژی، پلیس می تواند تعیین کند که چه کسی در اعتراضات شرکت می کند. [US Immigration and Customs Enforcement] می تواند به دنبال مداوم نظارت بر مهاجران در هنگام ورود به زندگی جدید باشد. شهرهای ممکن است به طور منظم ساکنان خود را پیگیری کنند، اینکه آیا آنها دلیلی برای مشکوک بودن فعالیت جنایی دارند یا خیر. همانند سایر تکنولوژی های نظارت، این سیستم ها قطعا در جوامع اقلیت به طور نامنظم هدف قرار می گیرند.

نیروهای پلیس ایالات متحده نه تنها به سیستم های تشخیص چهره برای نظارت مستمر تبدیل می شوند. همانطور که گزارش های بوفالو نیوز، مدارس محلی صدها دوربین ویدئویی را نصب می کنند که برای نظارت بر دانش آموزان و بازدیدکنندگان برای ارائه ایمنی و امنیت استفاده می شود. با این حال، سیستم به نظر می رسد به خصوص برای این نقش مناسب نیست:

نمی تواند سلاح های فلزی، پنهان و مواد منفجره را شناسایی کند.

آنچه که می تواند انجام دهد، مقامات هشدار دهنده است اگر فردی که عکس آن در برنامه سیستم – یک مجرم جنسی ثبت شده، خواهان جرم و جنایت، پدر و مادر غیر محروم، دانش آموز اخراج شده یا کارمند سابق ناراضی – می آید به طیف وسیعی از یکی از 300 دوربین دیجیتال با وضوح بالا.

به این معناست که تنها می تواند ناخواسته افراد اگر عکس آنها به سیستم اضافه شده است. با این وجود، می تواند نظارت بسیار مهیج بر روی گروه دیگری انجام دهد – دانش آموزان:

اگر مقامات مدرسه یک عکس دانشجویی را در سیستم بارگذاری می کنند، می توانند مکان و زمان دانش آموز را در مدرسه طی 60 روزها

آنها می توانند ببینند که دانش آموز صحبت کرد و در آن دانش آموز در طول ساعت کلاس درس رفت.

رابی، مدیر اجرایی Depew، گفت که سیستم Aegis نیز می تواند به رشته مدرسه اعمال شود.

"اگر ما دانش آموزی که مرتکب نوعی تخلف در قانون رفتار شده است، ما می توانیم آن دانش آموز را در طول روز دنبال کنیم تا ببینیم شاید با کسی تعامل داشته باشند، جایی که قبل از این حادثه بود، جایی که آنها پس از حادثه رفتند، بنابراین قانونی می توانستیم رابی گفت: "از نرم افزار نیز استفاده کنید."

پیگیری دانشجویان در طول روز و ضبط همه افرادی که با آنها تعامل دارد، به نظر می رسد مانند پاسخ شدیدی به تخطی از رفتار مدرسه است. این مسئله به ویژه مشکل ساز است، زیرا نظارت پدری را به یک تمرین تبدیل می کند که انتظار می رود دانش آموزان آن را به طور کاملا روتین در نظر بگیرند. به عبارت دیگر، نظارت دائمی فناوری پیشرفته توسط مقامات عادی می شود.

وضعیت در چین نشان می دهد که در آن منجر می شود. به تازگی گزارش داد که اخبار خبری Privacy News Online، مقامات چینی به تشخیص پیشرفته چهره تبدیل شده اند تا افراد را در لیست دلخواه خود قرار دهند که امیدوارند از طریق اخراج در جمعیت های زیادی پناه بگیرند. اما رونق این سیستم ها در کشور بسیار گسترده تر از حادثه ای است که به طور مرتب دیده می شود و تاریخ طولانی و نگران کننده دارد.

مجموع سیستم های نظارتی در تبت آغاز شد و سپس در سین کیانگ تکمیل شد. در منطقه دوم، اسکن چهره برای پیگیری هر حرکت جمعیت محلی اویغور استفاده می شود، با مداخله پلیس اگر آنها در خارج از مناطق مشخص شده حرکت می کنند. در حال حاضر فن آوری در مناطق مشکل حل شده در حال شروع است در شهرهای اصلی چین مستقر شود. به عنوان مثال، متروی پکن به زودی از تشخیص چهره به عنوان یک روال معمول استفاده خواهد کرد.

با توجه به این گسترش دائمی، جای تعجب نیست که نظارت در کسب و کار بزرگ چین است، در حالی که همه شرکت های بزرگ اینترنتی که در یک یا چند مورد . همانطور که دولت چین همچنان این سیستم ها را نصب می کند، قیمت ها بیشتر می شود و تکنولوژی به طور مداوم بهبود می یابد، همانطور که در حال حاضر با سیستم شناخت آمازون اتفاق می افتد. این امر باعث می شود که استفاده از آن در سراسر جهان برای مقامات به طور فزاینده ای جذاب باشد، و امنیت به طور معمول به عنوان دلیل این حملات عظیم به حریم خصوصی است. خطر این است که در همه جا به چین تبدیل می شود، جایی که مردم در تمام طول زمان تحت نظارت قرار می گیرند، با تشخیص چهره مورد استفاده برای نظارت بر جایی که آنها می روند، با آنها صحبت می کنند – و بعضی از آنها حتی مراقبت خواهند کرد. این در حال حاضر در مدرسه های ایالات متحده اتفاق می افتد و آمازون تکنولوژی مبتنی بر ابر را آماده کرده و در انتظار آن است که در هر جای دیگری از آن استفاده کند.

تصویر برجسته آمازون

درباره Glyn Moody

Glyn Moody یک روزنامه نگار آزاد، که در مورد حفظ حریم خصوصی، نظارت، حقوق دیجیتال، منبع باز، کپی رایت، اختراعات و مسائل سیاست عمومی مربوط به فن آوری دیجیتال می نویسد و صحبت می کند. او شروع به پوشش استفاده از اینترنت در سال 1994 کرد و اولین ویژگی اصلی در مورد لینوکس را که در اوت 1997 در Wired ظاهر شد، نوشت. کتاب او "Code Rebel Code" اولین و تنها تاریخ دقیق افزایش منبع باز است VPN Service "title =" VPN Service "/> در حالی که کار بعدی خود،" Code of Life of Life "، به بررسی بیوانفورماتیک ها – تقاطع محاسبات با ژنومیک می پردازد


   </div>
<p><a href=

شناسایی – آیا امکان شناسایی تلفن همراه با تشخیص صدا وجود دارد

یک دوست من ادعا می کند که هر تماس ناشناس (پیش پرداخت، اسکایپ و غیره) تنها با استفاده از تشخیص صدا شناسایی می شود. با این حال ادبیات علمی که تا کنون خوانده ام مبهم است، به عنوان مثال اگر تشخیص صدا را به تعداد محدودی از افراد اعمال کنید، می توانید مطمئن باشید که کسی است که چه کسی است. با این حال اگر تعداد به یک حد معینی رسیدن، این غیر ممکن می شود. بنابراین سوال این است: آیا شناسایی کاربر با استفاده از تشخیص صدا از تمام اشتراک کنندگان شبکه واقعا امکان پذیر است یا دوست من فقط paranoid؟