ارائه اولین پاسخ دهندگان مانند پلیس، خدمات آتش نشانی و امدادرسانی با بهترین فناوری موجود، قابل درک است. زندگی می تواند نجات یابد و فاجعه ها از بین می رود، اگر اقدامات به سرعت انجام شود و اطلاعات کلیدی در میان پرسنل مربوطه به طور گسترده به اشتراک گذاشته شود. اما همانطور که پست های قبلی در خبرنامه های حریم شخصی آنلاین اشاره کرده اند، قابلیت های افزایش یافته چنین فن آوری نیز می تواند مشکلات بالقوه ای را برای حفظ حریم خصوصی ایجاد کند. این دوباره در یک داستان از The Intercept در مورد یک شبکه بی سیم پهنای باند بلندپروازانه به نام FirstNet که به طور خاص برای اولین پاسخ دهنده طراحی شده است، تأکید دارد.
این پروژه از گزارش کمیسیون ملی حملات تروریستی پس از ایالات متحده به وجود آمد (بنابراین – به نام 11/11 کمیسیون). این گزارش نشان داد که برقراری ارتباط بهتر بین سازمان های مختلف می تواند بعد از حمله به مرکز تجارت جهانی جان ها را نجات دهد. اگر چه بعضی از آنها این سوال را مطرح کرده اند که آیا این موضوع واقعا مشکل بود و پیشنهاد کرد که شبکه های تلفن همراه امروزه بتوانند قابلیت همکاری لازم را ارائه دهند، یک شبکه اختصاصی مزایا را ارائه می دهد.
به عنوان مثال یکی از ویژگی های مهم FirstNet، در ارائه 2013، ارائه امتیازات "اولویت" و "پیش خرید" است. نخستین به این معنی است که ترافیک FirstNet دسترسی سریع به شبکه های پهنای باند را فراهم می کند؛ دومی بدین معنی است که دیگر کاربران می توانند به طور فعال از شبکه حذف شوند تا پهنای باند را برای نیازهای اولین پاسخ دهنده آزاد کنند. این ویژگی ممکن است در شرایطی که دهها هزار نفر در تلاش برای تماس با خانواده و دوستان خود برای بررسی رفاه آنها در پی یک حادثه بزرگ فعال هستند فعال شود. مسدود کردن شبکه باعث می شود برای اولین پاسخ دهندگان برای کمک به کسانی که به آن نیاز دارند سخت تر است. مسدود کردن چنین ارتباطی ممکن است به نظر سختگیرانه باشد، اما یک حرکت منطقی است.
شبکه یکپارچه، همچنین به منظور اجازه دادن به پاسخ دهندگان اولیه به دسترسی آسان تر و سریعتر به طیف گسترده ای از پایگاه های داده در حوزه های مختلف طراحی شده است. بسیاری از این اطلاعات حاوی اطلاعات حساس هستند. برای مثال، یک مقاله سفید FirstNet 2017 توضیح میدهد که چگونه دسترسی به پایگاه داده توسط گمرک و مرزهای ایالات متحده (CBP) مورد استفاده قرار می گیرد:
FirstNet می تواند به طور خاص بهتر عوامل گشت مرزی را برای اتصال به پایگاه های داده های حیاتی شناسایی کند که آیا افراد بازداشت شده قبلا به دلیل نقض قوانین مهاجرت به سرعت و به طور صحیح جمع آوری بیوگرافی (به عنوان مثال، نام، تاریخ تولد، محل تولد) و اطلاعات بیومتریک (به عنوان مثال، اثر انگشت 10 عکاسی، تصویر عکس) که از راه دور به پایگاه داده های ارسال شده منتقل می شود.
علاوه بر این، The Intercept گزارش می دهد که FirstNet از "مراکز همجوشی" اطلاعاتی را ایجاد می کند که امکان اشتراک اطلاعات جنایی بین ادارات دولتی را در اختیار ماموران محلی قرار می دهد که از شبکه اولین پاسخ دهنده استفاده می کنند. در نتیجه، اطلاعات حساس تر به طور معمول از پایگاه داده های مرکزی به مردم در این زمینه جریان می یابد. پهنای باند برتر FirstNet اجازه می دهد که چک های تلفن همراه با استفاده از بیومتریک به حالت معمول تبدیل شود. به عنوان تشخیص چهره در محل، اسکن عنبیه و شناسایی اثر انگشت ساده تر می شود، آنها نیز احتمالا تبدیل به رایج تر می شوند. دیگر قابلیت هایی که از FirstNet بهره مند می شوند عبارتند از ردیابی شماره مجوز و دسترسی همزمان به انواع مختلفی از خوراک های زنده از پرسنل، دوربین های ایستا و هلیکوپتر.
FirstNet قصد دارد به علاوه صرفا ارائه اتصالات شبکه، یک اکوسیستم برنامه کامل را ایجاد کنید، که یک "پرونده رو به رشد برنامه های کاربردی ایمنی عمومی" را فراهم می کند. برنامه های آینده عبارتند از:
- نظارت تصویری (شامل دوربین های فرسوده شده بدنه، تشخیص تصویر و هواپیماهای بدون سرنشین)
- آگاهی و تشخیص موقعیت (شامل موقعیت جغرافیایی، خدمات مکان یابی و حسگر های تلفن همراه)
- (CAD) و راه حل های یکپارچه CAD
- نقشه برداری و موقعیت مکانی سیستم اطلاعات جغرافیایی
- سیستم مدیریت رکوردها
- امنیت سایبری و شناسایی تقلب
- اینترنت اشیاء و شهر هوشمند، اطلاعیه های تودهای
- Telemetry / telemedicine [19659009] صدا و تصویر ماموریت انتقالی
- ارتباطات و همکاری چندگانه (گروه های گفتگوی پویا، متن، صدا، تصاویر، تصویری) برای عملیات اضطراری
FirstNet به مقادیر عظیمی از اطلاعات می تواند به یک روش جمع آوری شود تا کنون سخت یا غیرممکن بود. این به وضوح از مزایای بسیار خوبی برای اولین پاسخ دهنده ها است، اما همچنین راه را برای نظارت های گسترده و مزاحم باز می کند. تعداد زیادی از افرادی که دسترسی آسان به محدوده بی سابقه ای از پایگاه های داده را داشته باشند، همچنین برای ردیابی و مقابله با سوء استفاده از اطلاعات محرمانه سخت تر خواهد شد.
یک اثر جانبی حرکت به FirstNet جدید خواهد بود که ارتباطات اولین پاسخ دهنده همه در یک کانال ارتباطی رمزگذاری می شوند. این به وضوح از اخبار خوب در محافظت از اطلاعات شخصی آن است که در سراسر شبکه جریان دارد، اما هزینه می شود. روزنامه نگاران ایالات متحده به طور سنتی از کانال های ارتباطی ارتباطی برای نظارت بر پاسخ دهندگان و پیگیری بلایای طبیعی، اعتراضات و موارد اضطراری استفاده می کنند. به همین ترتیب، آنها منابع حیاتی اطلاعات هستند که در صورت استفاده مسئولانه از شفافیت بسیار مورد نیاز برای عملیات خدمات عمومی استفاده می کنند. با حرکت در داخل جریان رمزگذاری شده، این اطلاعات از دست خواهد رفت و عملیات در یک زمان مبهمتر خواهد بود، زمانی که بیشتر و نه کمتر، شفافیت مورد نیاز است. علاوه بر این، رسانه ها برای کمک به پاسخ دهندگان سخت تر خواهد بود – برای مثال، با هشدار عمومی برای جلوگیری از مناطقی که در حادثه رخ داده است.
به طور مشابه، با حرکت ترافیک در یک کانال رمزگذاری شده، سرنخ های کمتر در مورد برنامه های جدید وجود خواهد داشت که به طور خاص برای شبکه جدید و کاربران آن طراحی شده است. این بدان معنی است که نظارت بر نحوه تکامل اکوسیستم جدید FirstNet
FirstNet همکاری میان مقام اول شبکه پاسخ دهنده دولت ایالات متحده و AT & T است. به منظور رقابت در این بخش مهم، سایر شرکت های بزرگ مخابراتی احتمالا از ارائه خدمات اختصاصی به این نوع استفاده می کنند – Verizon قبلا سرویس خود را اعلام کرده است. همانطور که شبکه های اختصاصی بیشتری در دسترس قرار می گیرند، تکامل طبیعی ایجاد سیستم های اولویت های بسته برای بخش های دیگر می باشد – مثلا سلامت، حمل و نقل، انرژی و غیره که در نهایت منجر به یک سطح بالایی از شبکه های اولویت بندی شده می شود که تضمین مزایای پیش خرید بیش از کاربران معمولی . به این ترتیب، به عنوان یک نتیجه، به طور فزاینده ای در سراسر اینترنت باقی مانده، بدون تضمین تحویل، و ویژگی های امنیتی داخلی ساخته شده (و در نتیجه با نیاز بیشتری به VPN ها) ارتباط برقرار خواهد کرد. ظهور این نوع اینترنت دوجانبه دقیقا همان چیزی است که بسیاری از آنها به عنوان یک خطر برای از بین بردن حفاظت از خنثی بودن شبکه هشدار دادند. [1965،9002] به غیر از نگرانی های عمومی در مورد تضعیف بی طرفی خالص، مسئله ای دیگر که ناشی از معرفی این نوع اختصاص داده شده شبکه های با سرعت بالا برخی معتقدند ساخت شبکهای جداگانه مثل FirstNet موجب شده که دولت برای بستن بقیه اینترنت به طور محلی و موقت راحت تر شود. این امر به اورژانسی و سایر خدمات حیاتی تأثیر نخواهد گذاشت، که به استفاده از کانال اختصاصی خود ادامه خواهد داد، اما از گروه های دیگر (به عنوان مثال کسانی که در تظاهرات صلح آمیز شرکت می کنند) از برقراری ارتباط و در نتیجه سازماندهی جلوگیری می کنند. اگرچه اینترنت "خطوط سریع" برای پاسخ دهندگان اول به نظر ایده خوبی است و از مزایای واقعی برخوردار است، اثرات ضربه ای ممکن است مشکل ساز باشد. همیشه خطر وجود دارد که آنها می توانند منجر به معرفی وسیع تر خطوط ZiL دیجیتال برای ترافیک دولتی و شرکت های بزرگ شوند، در حالی که بقیه ما از عبور جریان شبکه در مسیرهای عمومی و غیر قابل اعتماد جلوگیری می کند.
تصویر برجسته توسط ایالات متحده دولت
درباره Glyn Moody
Glyn Moody یک روزنامه نگار آزاد است که در مورد حفظ حریم خصوصی، نظارت، حقوق دیجیتال، منبع باز، کپی رایت، اختراعات و مسائل عمومی سیاست در زمینه تکنولوژی دیجیتال می نویسد. او شروع به پوشش استفاده از اینترنت در سال 1994 کرد و اولین ویژگی اصلی در مورد لینوکس را که در اوت 1997 در Wired ظاهر شد، نوشت. کتاب او "Code Rebel Code" اولین و تنها تاریخ دقیق افزایش منبع باز است VPN Service "title =" VPN Service "/> در حال حاضر فعالیت های بعدی خود را،" Code of Life of Life "، به بررسی بیوانفورماتیک – تقاطع محاسبات با ژنومیک می پردازد
مرز بعدی در تهدیدات حریم خصوصی شما: تشخیص صدا
Privacy News Online در حال مديريت استفاده روزافزون از فناوري تشخيص چهره است. نگرانی در مورد گسترش گسترده آنها در حال افزایش است. اما جهان نظارت هنوز ایستاده است. در حالی که افراد توجه خود را بر تشخیص چهره متمرکز می کنند، شکل جدیدی از ردیابی به وجود می آید: تشخیص صدا – شناسایی افرادی که صحبت می کنند، نه سخن گفتن (تشخیص گفتار).
اینترپل، شعار "اتصال پلیس به یک جهان امن تر "، بزرگترین سازمان بین المللی پولیس با 192 کشور عضو در سراسر جهان است. این کمپانی اخیرا اعلام کرد که پروژه چهار ساله "برای توسعه تکنولوژی جدید برای کمک به جامعه حقوقی صدای افراد ناشناخته را شناسایی کرده است" اعلام کرد. همچنین اینترپول، پروژه مجتمع شناسایی بلندگو (SIIP) شامل یک کنسرسیوم بین المللی از 17 همکار از جمله کاربران نهایی، صنعت و دانشگاه. کمک مالی 10.5 ملیون دالر (حدود 12 میلیون دلار) از کمیسیون اروپا بود. SIIP قصد دارد با دو چالش مواجه با سازمان های اجرای قانون در دنیای دیجیتال مواجه شود:
تصویب هویت های جعلی و دلخواه توسط تروریست ها و مجرمان با استفاده از رسانه های مخابراتی و اینترنت به منظور جلوگیری از رهگیری قانونی و پیگیری توسط LEAS، از طریق تلفن های همراه پیش پرداخت، هشدار مکرر سیم کارت در تلفن های همراه، دسترسی تصادفی به تلفن های دیگران و استفاده از نام های مختلف نام کاربری در برنامه های مختلف VOIP اینترنتی مانند: Tango، ooVoo، Skype، Viber و G-Talk و غیره 19659002] "مشکل جانبی دوم" – مشکل شناسایی شرکت کنندگان ناشناخته در تماس قانونی متوقف شده از یک مظنون شناخته شده است.
در قلب SIIP، صدای صدای دیجیتال – یک امضای دیجیتال منحصر به فرد است که نماینده یک بلندگو است. سیستم های SIIP بر اساس تکنولوژی های تعدادی از شرکت ها طراحی شده اند تا تنوع جنسیتی، سن، زبان و لهجه را مد نظر قرار دهند. SIIP نمونه های صوتی خود را از کانال های ارتباطی مختلف دریافت می کند. هدف این پروژه:
اجرا بر روی هر منبع گفتاری و کانال (اینترنت، رسانه های اجتماعی، PSTN [public switched telephone network]، سلولی و SATCOM) و ارائه LEAs با اطلاعات بهتر و بهبود شواهد قابل قبول قضایی از تماس های قانونی مجاز است.
Associate شناسایی هر سخنران با متادیتای ثروتمند (شناسه های مورد استفاده توسط مظنون، اطلاعات شخصی، پروفایل های مکان، ارتباطات اجتماعی و بسیاری موارد دیگر)، از منابع مختلف از جمله وب و رسانه های اجتماعی گرفته شده است.
ثبت نام صدای مظنون غنی و ابرداده از منابع مخابراتی و اینترنت، از جمله رسانه اجتماعی (به عنوان مثال YouTube)
نقش مهم رسانه های اجتماعی قابل توجه است. ویدئوی تولید شده از سوی SIIP یکی دیگر از روش ها را برای ایجاد یک هویت بلندگو مورد استفاده قرار می دهد:
SIIP همچنین رسانه های اجتماعی را برای جستجوی مسابقات با افرادی که هنوز به پلیس شناخته نشده است، جستجو می کند. SIIP یک ارجاع صوتی خاص را که در رسانه های اجتماعی، در برابر رسانه های اجتماعی منتشر شده، مقایسه می کند. اگر یک بازی در یک ویدیوی رسانه های اجتماعی پیدا شود، جایی که چهره سخنرانان پوشش داده نمی شود، ممکن است ناشناخته سخنران مشخص شود.
به نظر می رسد منطق این است که از زمانی که این فیلم ها در اینترنت باز می شود، پلیس ممکن است از آنها برای مطابقت با صداهای به دست آمده از "سرقت قانونی" یا از سایر مواد آنلاین استفاده کند. در حقیقت، افرادی که ضبط صدا را در رسانه های اجتماعی ضبط می کنند، صدای خود را ارسال می کنند و نه فقط به یک سازمان اجرای قانون، بلکه به تمام 192 عضو اینترپل. یک پایگاه داده مرکزی از صداهای صوتی که از منابع مختلف در سراسر جهان ساخته شده است ایجاد می شود و تمام نیروهای پولیس اینترپل به آن دسترسی خواهند داشت. یک راهنمای کاربر SIIP توضیح می دهد که چگونه سیستم در عمل کار خواهد کرد.
سیستم های تشخیص صدای در حال حاضر توسط بسیاری از نیروهای پلیس در سراسر جهان مستقر هستند. یک نظرسنجی اینترپول در مورد استفاده از شناسایی بلندگو توسط سازمان های اجرای قانون که در سال 2016 منتشر شد، نشان داد که 44 نفر از 91 نفر از 69 کشور مختلف گفتند که توانایی شناسایی سخنرانان را در خانه یا از طریق آزمایشگاه های خارجی دارند. این تعداد بی تردید از آن زمان افزایش یافته است.
NSA در طول سال ها از این نوع تکنولوژی های تشخیص صدا استفاده کرده است. مقاله ای که در این مقاله بر روی اسناد ادوارد اسنودن ارائه شده است نشان می دهد که تا سال 2008، صدای خوانندگان منطقه ای بود که "NSA حاکم بر عالی" است. مقامات چینی نیز تشخیص صدا را به عنوان یک روش نظارت کلیدی مورد توجه قرار می دهند. همانطور که Privacy News Online در سال گذشته نوشت، دولت در حال تهیه یک پایگاه داده صدای سراسر کشور از شهروندانش است. اخیرا سازمان بزرگ حفظ حریم شخصی Big Brother Watch متوجه شده است که مقامات مالیاتی انگلیس تعداد زیادی عبارات صوتی را بدون رضایت مردم جمع آوری کرده اند:
میلیون ها نفر از تماس گیرندگان به HMRC [Her Majesty’s Revenue & Customs, the UK government body responsible for collecting taxes] مجبورند عبارت تکرار کنند: "صدای من رمز ورود من است قبل از اینکه بتوانید به خدمات دسترسی پیدا کنید، روی خط اتوماتیک قرار دهید. برادر بزرگ دیده بان گفت که مالیات دهندگان در حال "راه آهن به یک طرح شناسه توده" به عنوان آنها انتخاب نمی شود به انتخاب و یا خارج، در یک طرح که کارشناسان می گویند نقض قوانین حفاظت از داده ها در انگلستان.
برادر بزرگ دیده بان آزادی اطلاعات درخواست هایی که نشان می دهد اداره دولتی 5.1 میلیون صدای صوتی را به خود جلب کرده است.
با این وجود، HMRC اعلام کرده است که کدام ادارات دولتی با شناسه های صوتی به اشتراک گذاشته شده اند، چگونه شناسه ها ذخیره و استفاده می شوند، آیا امکان حذف شناسه صدا، که در آن محدوده قانونی داده ها نگهداری می شود، چقدر این طرح هزینه مالیات دهندگان را دارد، یا ارزیابی تاثیرات قانونی "مورد نیاز" قانونی.
متن نامه تماس با HMRC نشان می دهد که شهروندان بریتانیا مجبور به رد صدای من رمز عبور من را چند بار بشنوید تا بدون ایجاد یک صدای صوتی که در سیستم برگزار می شود ادامه دهید و با دیگر ادارات دولتی به اشتراک گذاشته شود. یکی دیگر از رونوشت ها نشان می دهد چقدر سخت است که یک صدای صدای موجود را برداشته شود.
مجموعه ای از افکت های صوتی در مقیاس وسیع توسط ادارات دولتی ناراحت کننده است. اما به طور بالقوه همانطور که مشکل است، ظهور بلندگو های هوشمند و دستگاه های دیگر است که از طریق دستورات سخنرانی کار می کنند. با تعریف، این همه گوش دادن به آنچه که مردم می گویند گوش می دهند. به طور کلی، آنها با استفاده از محاسبات ابری قدرت کار می کنند. آمازون از محصولات فعال شده با الکسا می نویسد: "الکسا در ابر زندگی می کند، بنابراین همیشه دقیق تر می شود و به روز رسانی به صورت خودکار انجام می شود. هرچه بیشتر به الکسا صحبت می کنید، بیشتر با الگوهای گفتاری، واژگان و ترجیحات شخصی شما سازگار است. "به این معنا است که داده های صوتی به جاهای دیگری فرستاده می شوند تا پردازش شوند و سیستم به طور مداوم توانایی آن را در تشخیص صدای شما بهبود می بخشد. واضح است که هر دو از این ویژگی ها می توانند به گونه ای مورد سوء استفاده قرار بگیرند که به طور جدی به حفظ حریم خصوصی آسیب می رساند.
ممکن است بحث شود که افرادی که محصولات متصل به صدا را خریداری می کنند، مزایا را بیش از خطر می دانند. اما در حال حاضر این دستگاه ها را در مکان های عمومی نصب می کند، جایی که مردم در مورد نظارت صوتی که بر روی آنها اجرا می شود کمتر می گویند. به عنوان مثال، پس از گسترش تدریجی سخنرانان هوشمند خود در هتل ها، آمازون سرویس Alexa for Hospitality خود را راه اندازی کرده است:
Alexa for Hospitality یکپارچه با امکانات و خدمات موجود و ادغام مجدد خود در مهمانان مجازی شما ادغام می شود. الکسا وظایف مهمانان را مانند بازی کردن موسیقی، سفارش دادن حوله، کنترل دمای اتاق یا روشنایی در اتاق، و پیدا کردن رستوران ها و جاذبه های محلی، فراخوانی و حتی چک کردن، ساده می کند. الکسا یک تجربه مشتری عالی ارائه می دهد. فقط بپرسید
حفظ حریم خصوصی به طور طبیعی یک نگرانی در اینجا است، که آمازون آدرس می دهد:
استفاده از الکسا اختیاری است. اگر نمیخواهید از الکسا استفاده کنید، می توانید دکمه روشن / خاموش میکروفون را که در بالای دستگاه ساخته شده است فشار دهید. هنگامی که دکمه روشن / خاموش میکروفون فشرده می شود، میکروفون به طور الکتریکی قطع می شود، می تواند کلمه یابی را شناسایی نمی کند و نمی تواند هیچ صوتی را به ابر پخش کند. حلقه نور هنگامی که میکروفون قطع می شود حلقه نور خواهد شد.
این خوب است تا آنجا که می رود، اما به مداخله فعال در بخش مهمان هتل نیاز دارد. همانطور که از دیگر زمینه ها می دانیم، بسیاری از افراد فراموش می کنند یا به سادگی نمی توانند به هنگام استفاده از دستگاه های دیجیتال از حریم خصوصی خود محافظت کنند. اجتناب ناپذیر است که سیستم های هوشمند بلندگو در اتاق های هتل و جاهای دیگر قرار می گیرند. و به این ترتیب که این واحدهای محرمانه تبدیل به رایج می شوند، بنابراین مردم به طور فزاینده ای آنها را قبول نمی کنند و بنابراین اقدامات در دسترس برای حفظ حریم خصوصی آنها را انجام نمی دهند. همچنین ممکن است حتی زمانی که دستگاه ها ظاهرا بسته شده باشند، هنوز هم می توانند تحت نظارت باشند، مانند گوشی های هوشمند.
مسئله بزرگتر این است که دستورات صوتی که توسط دستگاه های دائمی گوش دادن بوسیله مزارع AI مبتنی بر ابر ساخته می شوند احتمالا تبدیل به یکی از راه های اصلی کنترل محصولات دیجیتال در آینده شده است. پس از همه، آن آسان و طبیعی است – آن را تقلید آنچه که ما در دنیای آنالوگ انجام می دهیم. اما تفاوت این است که هر فرمان می تواند به صورت یکپارچه با صدای ای که آن را بیان کرده است، مرتبط باشد، که یک رمان دقیق از اقدامات و فریبنده اش را حفظ می کند. این در مقایسه با دستگاه های سنتی است. آنها ممکن است وارد حساب کاربری شده که در حال استفاده هستند، اما به ندرت با اطمینان مشخص می شود که فرد در حقیقت کنترل آن را دارد.
تصویر نمایه از SIIP
درباره Glyn Moody
Glyn Moody یک روزنامه نگار آزاد است که در مورد آن می نویسد و صحبت می کند حفظ حریم خصوصی، نظارت، حقوق دیجیتال، منبع باز، کپی رایت، اختراعات و مسائل مربوط به سیاست کلی با فن آوری دیجیتال. او شروع به پوشش استفاده از اینترنت در سال 1994 کرد و اولین ویژگی اصلی در مورد لینوکس را که در اوت 1997 در Wired ظاهر شد، نوشت. کتاب او "Code Rebel Code" اولین و تنها تاریخ دقیق افزایش منبع باز است VPN Service "title =" VPN Service "/> در حال حاضر فعالیت های بعدی خود را،" Code of Life of Life "، به بررسی بیوانفورماتیک – تقاطع محاسبات با ژنومیک می پردازد
در چالش های چین: آمازون و مدارس ایالات متحده نرمال سازی خودکار تشخیص چهره و نظارت دائمی هستند
آمازون یک سیستم تشخیص چهره مبتنی بر ابر مبتنی بر Recognition شناخته شده است که پیامدهای عمده ای برای حفظ حریم خصوصی دارد. در حال حاضر توسط چندین نیروی پلیس ایالات متحده برای نظارت و دستگیری استفاده می شود، ACLU آموخته است.
آمازون ادعا می کند که Recognition تطبیق چهره واقعی را در بین ده ها میلیون نفر در پایگاه داده نگهداری می کند و می تواند تشخیص دهد تا 100 عکس در یک عکس از یک جمعیت. شناسایی می تواند مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل فیلم ها و پیگیری مردم حتی زمانی که چهره آنها قابل مشاهده نیست و یا به عنوان آنها در داخل و خارج از صحنه.
در نتیجه این افشا، ائتلافی از سازمان های از جمله ACLU فرستاده نامه ای به مدیر عامل شرکت آمازون جف بوزوس که خواستار توقف این شرکت در ارائه ابزار تشخیص چهره به دولت شده است. ACLU همچنین یک پرونده را درخواست کرده است که خواستار آن است.
ایمیلهایی که از طریق درخواست آزادی اطلاعات ارسال شده توسط ACLU دریافت شده نشان می دهد که آمازون با شهر اورلاندو، فلوریدا و اداره كل افسران واشنگتن در اورگون مشغول به کار بوده است. شناسایی در این مکان ها. علاوه بر این، سازمان های اجرای قانون در کالیفرنیا، آریزونا، و چندین مراکز همجوشی نظارت داخلی، علاقه به شناخت را نشان داده اند، هرچند مشخص نیست که چند نفر از این سیستم ها به سیستم اعزام شده اند. اورلاندو از Recognition استفاده کرده است تا افراد را در فیلم هایی که از دوربین های نظارت تصویری شهر ساخته شده است جستجو کنند. در همین حال، واشنگتن کانتی یک برنامه تلفن همراه مبتنی بر شناخت مبتنی بر شناسایی مبتنی بر شناسایی مبتنی بر شناسایی مبتنی بر شناسایی که نمایندگان آن می توانند برای اجرای هر گونه تصویر علیه پایگاه داده ای از 300،000 صورت استفاده کنند، ساخته است. ACLU برخی از مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی جدی مطرح شده توسط اسناد آن را به دست می آورد:
با شناختن، دولت هم اکنون می تواند یک سیستم برای شناسایی و ردیابی هر کسی را به صورت خودکار بسازد. مثلا، اگر دوربین های بدن پلیس با تشخیص چهره در نظر گرفته شوند، دستگاه هایی که برای شفافیت و پاسخگویی افسران طراحی شده اند، بیشتر به دستگاه های نظارت بر هدف می پردازند. با استفاده از این تکنولوژی، پلیس می تواند تعیین کند که چه کسی در اعتراضات شرکت می کند. [US Immigration and Customs Enforcement] می تواند به دنبال مداوم نظارت بر مهاجران در هنگام ورود به زندگی جدید باشد. شهرهای ممکن است به طور منظم ساکنان خود را پیگیری کنند، اینکه آیا آنها دلیلی برای مشکوک بودن فعالیت جنایی دارند یا خیر. همانند سایر تکنولوژی های نظارت، این سیستم ها قطعا در جوامع اقلیت به طور نامنظم هدف قرار می گیرند.
نیروهای پلیس ایالات متحده نه تنها به سیستم های تشخیص چهره برای نظارت مستمر تبدیل می شوند. همانطور که گزارش های بوفالو نیوز، مدارس محلی صدها دوربین ویدئویی را نصب می کنند که برای نظارت بر دانش آموزان و بازدیدکنندگان برای ارائه ایمنی و امنیت استفاده می شود. با این حال، سیستم به نظر می رسد به خصوص برای این نقش مناسب نیست:
نمی تواند سلاح های فلزی، پنهان و مواد منفجره را شناسایی کند.
آنچه که می تواند انجام دهد، مقامات هشدار دهنده است اگر فردی که عکس آن در برنامه سیستم – یک مجرم جنسی ثبت شده، خواهان جرم و جنایت، پدر و مادر غیر محروم، دانش آموز اخراج شده یا کارمند سابق ناراضی – می آید به طیف وسیعی از یکی از 300 دوربین دیجیتال با وضوح بالا.
به این معناست که تنها می تواند ناخواسته افراد اگر عکس آنها به سیستم اضافه شده است. با این وجود، می تواند نظارت بسیار مهیج بر روی گروه دیگری انجام دهد – دانش آموزان:
اگر مقامات مدرسه یک عکس دانشجویی را در سیستم بارگذاری می کنند، می توانند مکان و زمان دانش آموز را در مدرسه طی 60 روزها
آنها می توانند ببینند که دانش آموز صحبت کرد و در آن دانش آموز در طول ساعت کلاس درس رفت.
رابی، مدیر اجرایی Depew، گفت که سیستم Aegis نیز می تواند به رشته مدرسه اعمال شود.
"اگر ما دانش آموزی که مرتکب نوعی تخلف در قانون رفتار شده است، ما می توانیم آن دانش آموز را در طول روز دنبال کنیم تا ببینیم شاید با کسی تعامل داشته باشند، جایی که قبل از این حادثه بود، جایی که آنها پس از حادثه رفتند، بنابراین قانونی می توانستیم رابی گفت: "از نرم افزار نیز استفاده کنید."
پیگیری دانشجویان در طول روز و ضبط همه افرادی که با آنها تعامل دارد، به نظر می رسد مانند پاسخ شدیدی به تخطی از رفتار مدرسه است. این مسئله به ویژه مشکل ساز است، زیرا نظارت پدری را به یک تمرین تبدیل می کند که انتظار می رود دانش آموزان آن را به طور کاملا روتین در نظر بگیرند. به عبارت دیگر، نظارت دائمی فناوری پیشرفته توسط مقامات عادی می شود.
وضعیت در چین نشان می دهد که در آن منجر می شود. به تازگی گزارش داد که اخبار خبری Privacy News Online، مقامات چینی به تشخیص پیشرفته چهره تبدیل شده اند تا افراد را در لیست دلخواه خود قرار دهند که امیدوارند از طریق اخراج در جمعیت های زیادی پناه بگیرند. اما رونق این سیستم ها در کشور بسیار گسترده تر از حادثه ای است که به طور مرتب دیده می شود و تاریخ طولانی و نگران کننده دارد.
مجموع سیستم های نظارتی در تبت آغاز شد و سپس در سین کیانگ تکمیل شد. در منطقه دوم، اسکن چهره برای پیگیری هر حرکت جمعیت محلی اویغور استفاده می شود، با مداخله پلیس اگر آنها در خارج از مناطق مشخص شده حرکت می کنند. در حال حاضر فن آوری در مناطق مشکل حل شده در حال شروع است در شهرهای اصلی چین مستقر شود. به عنوان مثال، متروی پکن به زودی از تشخیص چهره به عنوان یک روال معمول استفاده خواهد کرد.
با توجه به این گسترش دائمی، جای تعجب نیست که نظارت در کسب و کار بزرگ چین است، در حالی که همه شرکت های بزرگ اینترنتی که در یک یا چند مورد . همانطور که دولت چین همچنان این سیستم ها را نصب می کند، قیمت ها بیشتر می شود و تکنولوژی به طور مداوم بهبود می یابد، همانطور که در حال حاضر با سیستم شناخت آمازون اتفاق می افتد. این امر باعث می شود که استفاده از آن در سراسر جهان برای مقامات به طور فزاینده ای جذاب باشد، و امنیت به طور معمول به عنوان دلیل این حملات عظیم به حریم خصوصی است. خطر این است که در همه جا به چین تبدیل می شود، جایی که مردم در تمام طول زمان تحت نظارت قرار می گیرند، با تشخیص چهره مورد استفاده برای نظارت بر جایی که آنها می روند، با آنها صحبت می کنند – و بعضی از آنها حتی مراقبت خواهند کرد. این در حال حاضر در مدرسه های ایالات متحده اتفاق می افتد و آمازون تکنولوژی مبتنی بر ابر را آماده کرده و در انتظار آن است که در هر جای دیگری از آن استفاده کند.
تصویر برجسته آمازون
درباره Glyn Moody
Glyn Moody یک روزنامه نگار آزاد، که در مورد حفظ حریم خصوصی، نظارت، حقوق دیجیتال، منبع باز، کپی رایت، اختراعات و مسائل سیاست عمومی مربوط به فن آوری دیجیتال می نویسد و صحبت می کند. او شروع به پوشش استفاده از اینترنت در سال 1994 کرد و اولین ویژگی اصلی در مورد لینوکس را که در اوت 1997 در Wired ظاهر شد، نوشت. کتاب او "Code Rebel Code" اولین و تنها تاریخ دقیق افزایش منبع باز است VPN Service "title =" VPN Service "/> در حالی که کار بعدی خود،" Code of Life of Life "، به بررسی بیوانفورماتیک ها – تقاطع محاسبات با ژنومیک می پردازد
تهدید رو به رشد برای حفظ حریم خصوصی از اطلاعات پزشکی بزرگ و مثبت کاذب
هزینه توالی DNA موجود در ژنوم ها در سال های اخیر به سرعت در حال افزایش است. از سال 2008، آن را کاهش یافته است حتی سریعتر از قانون شناخته شده مور برای قیمت نیمه هادی، و امروز ژنوم انسان را می توان در تقریبا کامل خود را برای 1000 دلار یا کمتر ترتیب. به همین ترتیب، هزینه های توالی جزئی به طور قابل توجهی کاهش یافته است، به این ترتیب تحقیقات جنایی می تواند به تجزیه و تحلیل چندین نمونه DNA که در صحنه جرم شناخته می شود، به عنوان یک موضوع مشخص شود. دیوانه پزشکی به دلیل خاصیت آنها تبدیل به یک ابزار حیاتی شده است. از آنجایی که DNA ما اساسا منحصر به فرد است، می تواند به عنوان یک سیستم شناسایی کامل عمل کند – یکی که به طور طبیعی وجود دارد و نیازی به تنظیم یا اعمال بر طبق قانون نیست. با این حال، به عنوان DNA به طور گسترده ای برای کمک به تحقیقات جرم استفاده می شود، بنابراین برخی از محدودیت های آن شروع به ظهور، با پیامدهای مهم برای حفظ حریم خصوصی.
به عنوان مثال، فقط به این دلیل است که یک انطباق کامل DNA موجود در یک قربانی جنایت با همانطور که یک پرونده اخیر نشان داده است، کسی که با یک پرونده جنایی که جزئیات آن بر روی یک پایگاه داده DNA نگهداری می شود، الزامی گمراه کننده نیست. یک مرد بی گناه به قتل محکوم شد زیرا دی ان ای وی بر روی ناخن های کسی که در طی یک سرقت غلط کشته شده بود یافت شد. اما بعدها ثابت شد که او هرگز کسی را دیده که به قتل رسیده باشد یا در خانه ای که قتل انجام شد، به خانه اش رفته باشد. در حقیقت، او در زمان قتل به طور مسلم در یک بیمارستان محلی بود. [1965،9002] معلوم شد که خدمه آمبولانس که او را در همان روز به بیمارستان برد، بعدها به جایی رسید که قتل صورت گرفته بود. به هر حال، تیم آمبولانس با آنها DNA فرد متهم را همراهی می کرد و آن را بر روی بدن قربانی گذاشت. اگر چه مقدار مواد ژنتیکی درگیر حداقل بود، تکنیک های تقویت DNA امروز چنین است که ممکن است توالی های ژنتیکی به اندازه کافی از این نوع شرایط استخراج شود تا بتوان آنها را با ورودی های پایگاه داده DNA هماهنگ کرد. به طرز وحشیانه ای، حساسیت تکنیک های پزشکی قانونی DNA به این معنی است که موارد افراد بیگناه متهم به جرایم احتمالا بیشتر شایع هستند. مشکل این است که ما ریختیم و DNA ما را بر روی همه ی ما لمس کردیم، حتی در جایی که ایستاده ایم، بنابراین ممکن است که آن را به جای دیگری منتقل کنیم – حتی به یک قربانی قتل.
این داستان نشان داد یک نوع مساله مثبت کاذب، ناشی از پیشرفت های تکنولوژیکی است. یکی دیگر از تحقیقات اخیر جرایم مربوط به DNA نشان می دهد که نوع دیگری از خطا است که می تواند منجر به مشکلات حریم خصوصی شود. این مسئله به اصطلاح قاتل طلایی دولتی است که حداقل 51 زن را مجبور کرده و 12 نفر را کشته است. مظنون 72 ساله که اخیرا دستگیر شده بود، به احتمال زیاد فردی مسئولیت استفاده از سایت های سلسله شناسی مبتنی بر DNA را بر عهده داشت. اطلاعات مربوط به DNA موجود در برخی از صحنه های جرم به سایت GEDmatch.com ارسال شد که از پروفایل های ژنتیکی ارائه شده توسط اعضای عمومی برای کمک به ساخت درختان خانواده استفاده می کند. این نتایج برخی از مسابقات را با دیگران در پایگاه داده تولید می کند که نشان می دهد که آنها بستگان قاتل هستند. محققان با ساخت یک درخت خانوادگی که حاوی 1000 نفر بود، توانستند بفهمند که کدام یک از این افراد ممکن است مشکوک باشد.
در اینجا دو مساله حفظ حریم خصوصی وجود دارد. یکی از آن اینست که استفاده از درختان خانواده که با کمک DNA ساخته شده است، یک روش نسبتا نادرست برای شناسایی مظنونان است. در واقع، نامی که با استفاده از این روش به دست آمده، که توسط محققان به عنوان یک "ضعیف" تعریف شده، معلوم شد که هیچ ارتباطی با پرونده ندارد. با این حال، 73 ساله با پلیس مصاحبه شد و خواستار ارائه یک نمونه DNA شد – یک روش استرس زا برای هر کسی. طبیعت نامشخص درختان خانواده به این معنی است که به طور بالقوه ده ها تن از مردم در این وضعیت خود را پیدا کرده اند و دستور دادند که DNA، یک تهاجم جدی به حریم خصوصی آنها باشد.
نقطه دوم مربوط به ماهیت دوردست اطلاعات DNA است. هنگامی که کسی مشخصات ژنتیکی خود را به یک پایگاه داده عمومی ارسال می کند، آنها همچنین اطلاعات مربوط به DNA صدها روابط نزدیکی خود را در معرض قرار می دهند، این که آیا یا نه، این اطلاعات بسیار شخصی را نشان می دهد. یک بار آپلود ممکن است داده هایی را فراهم کند که منجر به دستگیری بستگان و مجبور شدن به ارائه نمونه های DNA، حتی اگر از هیچ جرمی بی گناه باشند.
همانطور که با مثبت کاذب ناشی از انتقال DNA Accidential، این مشکل احتمالا بدتر خواهد شد همانطور که پروفیلهای ژنتیکی بیشتر آپلود میشوند، و کامپیوترها در بازسازی درختان خانوادگی بزرگ از آنها مهارت بیشتری دارند. افسر ارشد Science Of MyHeritage.com اخیرا از داده های مربوط به سلسله شناسی یک درخت خانواده 13 میلیون نفری ایجاد کرده است. به زودی این احتمال وجود دارد که برای بسیاری از مردم در جوامع غربی درختان خانواده داشته باشیم و اجازه می دهیم پلیس از DNA موجود در صحنه های جرم استفاده کند تا لیست های گسترده ای از مظنونین احتمالی را به طور منظم تهیه کند. همانطور که یک گزارش در یادداشت های LA Times می گوید، این بخشی از توسعه وسیع تر در روش های پلیس است:
ظهور داده های بزرگ، چه اینکه پایگاه داده های DNA قابل جستجو و یا سوابق از برج های تلفن همراه، تاکتیک های تحقیق سنتی را تغییر داده است. قبلا، اجرای قانون متکی بود به شواهد برای ایجاد پرونده در اطراف یک فرد، و سپس به دنبال یک حکم از قاضی برای تایید این سوء ظن. تاکتیک های مدرن که توسط فناوری فعال شده اند، به اجرای قانون اجازه می دهد تا یک وسیله ی گسترده تر و غیرمتعارف تر را قبل از اینکه در یک فرد خاص محدود شود، ترسیم می کند.
تکنولوژی دیگری که اجازه می دهد پلیس یک شبکه گسترده را بدون نگرانی در مورد پیامدهای حفظ حریم خصوصی انجام دهد بنابراین تشخیص چهره است. همانطور که Privacy News Online در سال گذشته گزارش داد، پلیس بریتانیا از سیستم هایی استفاده می کند که افراد را اسکن کرده و افراد را در لیست دلخواه خود قرار دهد. با این حال، همانطور که با درخت های خانواده ساخته شده با استفاده از ترکیبات DNA جزئی، نتایج لزوما قابل اعتماد نیست. گزارش جدیدی از دیده بان بزرگ برادر در انگلستان نشان می دهد که استفاده از سیستم های تشخیص چهره باعث ایجاد تعداد زیادی از مثبت کاذب می شود. مسابقات تشخیص چهره پلیس متروپولیتن 98٪ نادرست است، که به اشتباه شناسایی 95 نفر به عنوان مجرمان در سالن ناتینگ هیل کارناوال در لندن است. علی رغم این، نیروهای پلیس در حال برنامه ریزی هفت گانه اضافی در این سال است. یک مقاله در گاردین خطرات ناشی از این نظارت مداوم و پنهان را ذکر می کند:
هیچ فرار از آن وجود ندارد – به ویژه هنگامی که نمی دانید این اتفاق می افتد. و اگر شما یکی از کسانی است که به اشتباه به عنوان یک مسابقه شناخته شده اند، ممکن است مجبور شوید هویت خود را به پلیس ثابت کنید – یا برای جرمی که مرتکب نشده اید دستگیر نشوید. [1965،9002] اثر خنک کننده آن را بدون محدودیت استفاده خواهد کرد. نظارت دائمی منجر به رفتارهای قانونی خود سانسور می شود. به طور مخفیانه، این اقدامات حق ما را به اعتراض، آزادی بیان و اختلاف نظر می اندازد. آنها رفتارهای خود را به گونه ای شکل می دهند که قلب آزادی های دموکراتیک ما را سست می کنند.
یک معیار مثبت 98٪ غلط به این معنی است که سیستم شناسایی تعداد زیادی از افراد بی گناه به عنوان بالقوه مورد علاقه پلیس است. قاعده اظهار شده برای گسترش آن به طور گسترده نشان می دهد مقامات بیش از حد نگران آسیب است که باعث می شود حریم خصوصی کسانی که به اشتباه به این ترتیب برداشت. شاید یک باور ساده به نظر برسد که تکنولوژی پیشرفته تر، آن را مفید تر خواهد بود. هر دو آزمون DNA و تشخیص چهره نشان می دهد که این مورد نیست. تهدید به حریم خصوصی به احتمال زیاد رشد می کند به این و دیگر سیستم ها در سراسر جهان رها شده است – رویکرد "Geneal genealogy" در حال حاضر در مورد 100 مورد دیگر حل نشده استفاده می شود. موضوع اصلی این است که عدم درک درستی از مشکل مثبت کاذب ذاتی استفاده از تطبیق فازی با تراول از طریق نگه داشتن اطلاعات وسیع از اطلاعات شخصی است.
تصویر برجسته توسط موسسه تحقیقات ژنوم انسانی
درباره Glyn Moody
گلیان مودی یک روزنامه نگار آزاد است که درباره حفظ حریم خصوصی، نظارت، حقوق دیجیتال، منبع باز، کپی رایت، اختراعات و مسائل مربوط به سیاست کلی با فن آوری دیجیتال می نویسد و صحبت می کند. او شروع به پوشش استفاده از اینترنت در سال 1994 کرد و اولین ویژگی اصلی در مورد لینوکس را که در اوت 1997 در Wired ظاهر شد، نوشت. کتاب او "Code Rebel Code" اولین و تنها تاریخ دقیق افزایش منبع باز است VPN Service "title =" VPN Service "/> در حالی که کار بعدی او،" Code of Life of Life "، به بررسی بیوانفورماتیک ها – تقاطع محاسبات با ژنومیک می پردازد
