در عصر هوش مصنوعی و اینترنت چیزها، شهرداری های ما مجموعه وسیعی از ابزارهای در دسترس برای ایجاد مکان هایی را که در آن زندگی می کنیم، دقیق تر و ایمن تر است. با جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های زنده، AI می تواند به شهرها و شهرها کمک کند تا کارایی بیشتری را مدیریت کنند، از جمله بارگیری و توزیع برق، ترافیک خیابانی، استقرار خدمات اجتماعی و همچنین کمک به ردیابی و پاسخ به بحران.
در بهترین حالت، این ابزار می تواند محیط های زندگی شهروندی را فراهم کند که به نیازهای آنها پاسخگو تر است و به آنها فرصت می دهد تا به طور مستقیم و معقولانه با دولت هایشان و جوامعشان درگیر شوند. با این حال، داده هایی که این سیستم ها را تامین می کنند – و هزینه – اغلب انسانی و شخصی است. برای اینکه شهرهایمان به اندازه کافی هوشمندانه به ما پاسخ دهند، آنها باید از طریق نظارت و نظارت بر خانه های ما، جوامع ما و خیابان هایی که در آن زندگی می کنند، درباره ما یاد بگیرند.
حتی طرح های خوش ذوق حتی می توانند تفسیر های بیشتری به دست آورند. به عنوان مثال، "متر هوشمند" که استفاده از انرژی الکتریکی را دنبال می کند، می تواند شهروندان را به دقت برای مصرف انرژی خود بکار برده و عادت های استفاده کننده را به شبکه گسترده تر و ریسک زیست محیطی تشویق کند. با این حال، به خصوص اگر ردیابی به اندازه کافی دقیق باشد، می توان از دستگاه های هوشمند برای ردیابی زمانی که فرد در خانه است، چند نفر در خانه، بیدار یا خواب، و حتی دستگاه هایی که در یک مورد استفاده می کنند، استفاده می شود. زمان .
شهرهای هوشمند یا شهرهای واکنشی؟
به ویژه هنگامی که برنامه ریزی دقیق با توجه دقیق به نظر می رسد، می تواند به طور خاص چالش برانگیز باشد. در 22 ژوئیه یک تیراندازی توده ای در تورنتو دو نفر را کشت و 13 تن زخمی کرد. در 23 جولای سال جاری، شورای شهر تورنتو در مورد پیشنهاد ShotSpotter، ابزار نظارت صوتی که در بیش از 90 شهر در سراسر ایالات متحده اجرا شده است، برای تشخیص اسلحه ها و گزارش دادن موقعیت آنها به اجرای قانون محلی رای داده است.
در حالی که این پیشنهاد در ابتدا در پاسخ به افزایش خشونت اسلحه محلی تهیه شده بود، گروه هایی مانند انجمن آزادی های مدنی کانادایی نگرانی های را درباره تصویب سریع پروژه پس از تیراندازی تورنتو ابراز کردند. در میان مسائل دیگر، از جمله اینکه آیا تکنولوژی فعالانه موثر است، CCLA نگرانی را در مورد داده هایی که در مورد شهروندان کانادا جمع آوری شده است و توسط یک شرکت آمریکایی شخص ثالث ذخیره می شود، مطرح کرد. شورای تورنتو به دلیل عدم مشاوره با شهروندان، به ویژه کسانی که در جوامعی زندگی می کنند که توسط این فناوری مورد هدف قرار می گیرند، انتقاد شده است.
مقابله با نابرابری در طراحی شهر هوشمند
مشارکت شهروندان به ویژه مورد نیاز است، در حالی که "هزینه ها" شهرهای هوشمند به طور نامناسب توسط جوامع و شهروندان که قبلا به حاشیه رانده شده اند، ناشی می شود. افرادی که در مناطقی زندگی می کنند که خشونت بیشتری را تجربه می کنند، کمتر از حق برخورداری از حریم خصوصی نسبت به دیگر شهروندان برخوردار نیستند – اگر این حقوق در معرض خطر یا فداکاری باشند، شهروندان سزاوار فرایند تصمیم گیری برای جوامع خود باشند.
نوشتن در مورد "شهر هوشمند داده"، استفان گلدسمیت، مدیر برنامه های نوآوری در دولت در مدرسه کندی هاروارد و نویسنده کتاب پاسخگو شهر، توضیح می دهد که نیاز به اهداف هدفمند برای اطمینان حاصل شود که مشارکت مدنی متنوع، در دسترس و کامل است:
از طرق هدف گیری هدفمند، ما یک استخر استخدام می کنیم که ممکن است به حل مسائل سه گانه در بلند مدت کمک کند: کمبود شایستگی داده ها در دولت، فقدان تنوع که تکنولوژی مدنی را مختل می کند و نابرابری اقتصادی که در محله هایی که همه ما مشتاق کمک هستند، می گذاریم. تکنولوژی مدنی نه تنها فرصتی فوق العاده برای ارتقاء برابری دارد، بلکه همچنین نیاز فوری برای انجام این کار، اگر ما بتوانیم بهترین کارمان را انجام دهیم.
هیچ مشکلی وجود ندارد که شهرهای هوشمند توانایی افزایش ایمنی و راحتی را داشته باشند، با این حال، زمانی که این امر به خاطر حفظ حریم خصوصی ما به عنوان افراد و جوامع می آید، ضروری است که ما در برنامه ریزی و اجرای این راه حل ها نقش داشته باشیم و نقش مستمر در برگزاری پاسخگویی به دولت ها و ارائه دهندگان خدمات.
About Danica Sergison [19659017] Danica یک وکیل کانادایی، مدیر اجتماعی آنلاین و علاقه مندان به فناوری است. او درباره قانون، حریم خصوصی و تقاطعات بین مسائل فنی و اجتماعی می نویسد. توییتر:DanicaSergison

رمزنگاری – تلاش برای درک دو خط داده ای که در کارت شناسایی NYS کد گذاری شده اند
من یک برنامه Android برای کار بر روی یک اسکنر بارکد Zebra TC51 اجرا می کنم که من بازی می کردم .. من مجوز رانندگی NYS خود را اسکن کردم و امروز صبح این خروجی را بازرسی می کند (خروجی sanitized شده در زیر است). من خط صفر ANSI را امتحان کردم 636001010102DL00910228ZN02790040DLDCADJ (این در حال پاکسازی است، توضیح بیشتری در زیر آمده است) و نتیجه نتیجه پاستبین را با Numps Drivers License data بازگرداند، اما هیچ یک از اطلاعات دیگر (نام، DOB و غیره) . بنابراین 10 کارت شناسایی NYS (دوستان و خانواده) اسکن کردم و نتایج را به دست آوردم. هیچ بازدیدهای
من سعی میکنم دو چیز را بفهمم
- اطلاعاتی که ansi (ex:
636001010102DL00910228ZN02790040DLDCADJ) داده شده است و برای آن استفاده شده است. به طور خاص می خواهم بفهمم که آیا این datum به معنای منحصر به فرد است یا خیر - چگونه داده ها در خط نشان ZNB ایجاد شده است و چه چیزی برای آن استفاده می شود (به نظر می رسد مانند نوع هش / امضای )
من برخی از تحقیقات پرشور را انجام داده ام و مطالب زیر را خوانده ام.
من می دانم که "بارکد" یک ماتریس داده PDF417 است. من می دانم (و برچسب گذاری شده) چه بیشتر از کلیدی / ارزش انجمن ها (آنها واضح است).
ZNB به نظر من مانند نوع هش یا امضا (به من یادآوری می کند که چطور باید اسناد AWS SQS را بقیه را امضا کنم. قبل از ZNB
من به طور کلی هیچ اطلاعاتی در مورد این داده ها پیدا نمی کنم.
من خط داده های ANSI را با مبادله مقادیر عددی برای مقادیر عددی، مقدار قدرتمند رشته و یا هر یک از آلفا تغییر نمی کند (منبع GitHub گفت که شاخص اولین DL مهم بود). من 6 رقم اول را ترک کردم؛ زیرا منبع دیگری که مقدار قابل توجهی بود
من ضد زنگ ZNB با تغییر آلفای و عددی با شخصیت های مختلف آلفا و عددی بودم.همچنین کلیدی را حفظ کردم.مطابق قدرت و کاراکترهای خاص همانند
@
ANSI 636001010102DL00910228ZN02790040DLDCADJ (؟؟؟)
DCB (؟؟؟؟)
DCD (ارگان دهنده؟)
DBA (تاریخ تولد)
DCS (نام خانوادگی)
DCT (نام، احتمالا با ابتدای متوسط)
DBD (تاریخ صادر شده
DBB (تاریخ منقضی شده)
DBC (0 یا 1 برای مرد برای زن)
روز (رنگ چشم مختصر)
DAU (ارتفاع در footinches)
DAG (خط آدرس)
DAI (شهر)
DAJ (دولت)
DAK (زیپ)
DAQ (شماره مجوز)
DCF (شماره سند)
DCG (کشور)
ZNZNA (نام خانوادگی) @ (نام) @ (ابتدا وسط)
ZNB Eg3 * # c + W ^ xmj (Ws8 @ B؟) plW_Db؛ uk & y * V / d9 "1 = qG
- اندازه نمونه 10
- همه کارت شناسایی ایالتی نیویورک
- فرمت تقریبا یکسان بود برای همه
- بازگشت خط جدید / حمل نقل شده (آن واقعا اسکن شده به عنوان بالا نشان داده شده است)
- تاریخ تولد شرکت کنندگان نمونه بین سالهای 1951 تا 2000
- نمونه شامل حداقل یکی از انواع شناسایی زیر است
- یک کارت شناسایی بدون راننده 2013
- یک کارت شناسایی 2013 EDL
- یک کارت شناسایی راننده استاندارد (بدون افزایش) 2013 (افزایش یافته)
- کارت شناسایی راننده 2008
احتمالا 10 مجوز اسکن شده و داده های ANSI را گوگل کرده است. هیچ چیز برای هرکسی به جز من نبود. هر گونه کمک یا کمک در این مورد می تواند بسیار قدردانی شود
TLS – SSL Cert نامعتبر در aoprals.state.gov چقدر مهم است؟
آیا من بیش از حد نگران هستم یا باید درباره این موضوع بلندتر فریاد بزنم؟
شما مجبور نیستید فریاد بزنید، اما اگر کسی با شما تماس داشته باشد می توانید با او تماس بگیرید.
صفحه ای که مورد بحث قرار می گیرد برای عموم قابل دسترسی است. به عنوان مثال، با شروع از صفحه اصلی www.state.gov و کلیک روی «معاون وزیر برای مدیریت» -> دفتر اداری -> «دفتر کمک هزینه ها»
دفاتر دیگر که در دفتر اداری ثبت شده اند به نظر می رسد که سایت های اطلاعاتی وجود دارد که از www.state.gov (که یک گواهی امضا شده توسط GeoTrust است) ارائه می شود، در حالی که اداره کمک هزینه ها از aoprals.state.gov خدمت کرده است و گواهی توسط یک CA معتبر امضا نشده است.
