/>
اولین دوره محاسبات مبتنی بر صفحه کلید بود. رایانه های اصلی ، مینی کامپیوتر ، رایانه های شخصی – همه آنها با استفاده از انگشتان دست به دست کردن دستورات کنترل می شدند. بعداً ، قسمت جلویی گرافیکی Macintosh و Windows به افراد امکان اشاره و کلیک كرد ، اما كیبورد هنوز در آنجا بود تا متن در یك نقطه وارد شود.
تغییر بزرگ از آن دنیای كیبورد مبتنی بر – با یک دکوراسیون رابط کاربری گرافیکی کمی (GUI) در بالا – با تلفن های هوشمند همراه بود ، که در آن یک رابط کاربری گرافیکی مبتنی بر ماوس گزینه ای نیست. در عوض ، وسیله اصلی وارد کردن داده ها و کنترل عملکرد دستگاه از طریق صفحه لمسی است. ورود مستقیم متن به حداقل می رسد ، زیرا این یک عمل دست و پا چلفتی روی یک صفحه کوچک است. جای تعجب نیست که توییتر و اینستاگرام جزو محبوب ترین کاربردهای تلفن های هوشمند هستند – همچنین نیازی به نوشتن زیادی نیست.
تغییر بعدی در کنار کنترل صفحه نمایش لمسی در حال انجام است. مردم برای برخی از عملیات شروع به استفاده از دستورات صوتی در تلفن های خود می کنند. اما تلفن هوشمند بهترین دستگاه برای دستورات صوتی نیست. غالباً ما از آنها در ملاء عام استفاده می کنیم ، جایی که ممکن است سر و صدا در پس زمینه مشکل ایجاد کند و مطمئناً عدم حفظ حریم خصوصی است. دامنه طبیعی دستورات صوتی خانه ای است که معمولاً بی صدا و معمولاً خصوصی است.
سکوی اصلی سیستم های مبتنی بر صدا ، بلندگو به اصطلاح "هوشمند" است ، به عنوان مثال ، اکو آمازون ، یا صفحه اصلی گوگل. به نظر می رسد اغراق به نظر برسد که این دستگاه ها را به یک سیستم عامل بنامیم ، زیرا فروش آنها هنوز هم نسبتاً کم است و قابلیت های آنها کاملاً محدود است. اما این تنها به این دلیل است که غرب در اینجا در پیشرو نیست. چین راه را پیش رو دارد. به دلایل زیادی بلندگوهای هوشمند در آنجا سریع خاموش می شوند. به عنوان مثال ، آنها این مسئله را می بینند که چگونه می توان به بهترین وجه برای وارد کردن کاراکترهای چینی – مطمئناً ممکن ، اما راحت تر از وارد کردن حروف غربی بود. آنها همچنین دستگاه های خوبی برای کاربران قدیمی تر هستند که ممکن است رایانه یا مهارت صفحه کلید برای استفاده از آنها نداشته باشند – یک بازار بزرگ بالقوه در چین. یکی دیگر از عوامل مهم این است که مسائل مربوط به حریم خصوصی ناشی از محصولاتی است که هر آنچه را که در خانه هایمان می گوییم استراق سمع می کند ، در کشوری که دولت کاملترین جامعه نظارتی جهان را بنا کرده است ، کمتر از پیش قابل پیش بینی است.
به عنوان مقاله ای در جنوب چین صبح. پست توضیح می دهد ، اصلی ترین شرکت های فناوری پیشرفته در چین – Alibaba ، Baidu و Tencent – در حال پول در این بخش می گردند که به عنوان میدان نبرد بزرگ بعدی در دنیای دیجیتال می بینند. تمایل به ایجاد سهم بازار به سرعت بسیار زیاد است ، به طوری که برخی از دستگاه ها با هرکدام حتی 15 دلار فروخته می شوند. شرکت ها مایل به ارائه مدل هایی با این قیمت های نزولی هستند زیرا آنچه که برای فردا می خواهند از چند دلار بیشتر امروز مهم است. فروش زیاد اسپیکرهای هوشمند به آنها تعداد زیادی از داده های صوتی را برای آموزش و بهبود سیستم های هوش مصنوعی پشتیبان خود می دهد و سهم عمده ای از این پلتفرم جدید که در حال حاضر در چین کسب درآمد می کند:
بایدو روی هوشمند حساب می کند. بلندگوها برای ایجاد درآمد حاصل از محتوای پرداخت شده و تلاش برای برندسازی با بازرگانان آنلاین. جینگ بایدو گفت: "بیش از 30،000 مورد پرداخت شده از طریق بلندگوهای Xiaodu وجود دارد ، مانند تحویل غذا Meituan و یک برنامه داستان بچه ها". اگر ، به نظر می رسد ، آنها به یکی از اصلی ترین راه های کنترل و تعامل مردم با فناوری تبدیل می شوند ، یک سؤال اساسی مطرح می شود: چگونه می توانیم اطمینان حاصل کنیم که حریم خصوصی در روند جابجایی نیست؟
در قلب مسئله با هوشمند بلندگوها این است که آنها برای تجزیه و تحلیل و پاسخ به دستورات گفتاری به امکانات رایانهای بزرگ مبتنی بر ابر وابسته هستند. این بدان معناست که کاربران باید به آنچه شرکت ها با تمام اطلاعات شخصی بسیار ارسال شده از واحد بلندگو ارسال می کنند اعتماد کنند ، زیرا هیچ راهی برای بررسی آنچه اتفاق می افتد یا کنترل آن وجود ندارد. نرم افزار منبع باز در اینجا دارای مزایای بارز است ، زیرا به طور کلی به افراد اجازه می دهد تا – خوب ، کارشناسان – بتوانند کدی را که در رایانه اجرا می شود ، بررسی کنند و مثلاً نحوه استفاده از داده های شخصی را بررسی کنند. اما این رویکرد به خوبی در ابر کار نمی کند. اگر اصلاحات در یک برنامه نرم افزاری رایگان در حال اجرا در ابر انجام شود ، اما آن تغییرات توزیع نشده است ، نیازی به اعمال تغییرات برای بررسی نیست. مجوز ویژه عمومی Affero عمومی (AGPL) برای پرداختن به این شکاف در سایر مجوزهای نرم افزار رایگان ایجاد شده است. متأسفانه ، AGPL به طور گسترده اتخاذ نشده است ، و در عمل نیز خیلی کمک نمی کند.
اگر منبع باز در ابر قصد محافظت از حریم خصوصی در بلندگوهای هوشمند را ندارد ، گزینه دیگر استفاده از نرم افزار رایگان روی خود دستگاه است. و برای انجام تجزیه و تحلیل محلی اطلاعات شخصی. به این ترتیب ، هیچ خطری برای سوءاستفاده از داده های حساس وجود ندارد ، زیرا همچنان تحت کنترل کاربر است. ایجاد نسخه رایگان از فرامین صوتی پردازش سیستم های AI جدید ، که در صدد حمله به نه تنها خانه ها ، بلکه دفاتر ، کارخانه ها و سیستم های حمل و نقل نیز هستند ، چالش برانگیز است. با این حال ، یک پروژه که سعی در انجام آن دارد Mycroft است. در اینجا چگونگی توصیف صفحه اصلی Kickstarter برای این طرح توضیح داده شده است:
Mycroft اولین منبع باز ، خانه سخت افزاری آزاد A.I است. سکو. این یک وضعیت هنری A.I. مبتنی بر Raspberry Pi 2 و Arduino – دو محبوب ترین سیستم عامل توسعه باز جهان.
پشته صوتی مایکروفت از عناصر منبع باز زیر استفاده می کند: Mimic ، یک ماشین که از موتور گفتار به گفتار یاد می گیرد. دقیق ، شنونده Wake Word؛ Adapt ، کتابخانه ای برای تبدیل زبان طبیعی به ساختار داده های قابل خواندن با ماشین. و Padatious ، یک شبکه عصبی تجزیه کننده است. این تیم با Mozilla برای ساخت DeepSpeech ، یک فن آوری گفتار به متن متن باز ، و از WebThings موزیلا پشتیبانی می کند تا بتواند سیستم های کنترل IoT را که هم استفاده از آن آسان است و هم نصب آسان دارند ، بسازد.
Mycroft مدتی در حال انجام است ، و هم اکنون در حال کار بر روی Mycroft Mark II است ، اما اخیراً با مشکلاتی روبرو شده است. مسئله بارز این است که منابع این پروژه توسط آمازون ، گوگل و غول های چینی کوتوله می شوند. جامعه منبع آزاد باید فوراً به دور Mycroft بپیوندد ، که به خاطر احترام آن به حریم شخصی کاربران قابل توجه است: "ما قول می دهیم که داده های شما را هرگز بفروشیم یا تبلیغات خود را در مورد فناوری ما به شما ارائه ندهیم." پشتیبانی از چند طریق ارائه می شود. در کنار موارد واضح مانند کمک به تولید کد و مستندات ، نوشتن پست های وبلاگ و ساختن آموزش های ویدئویی ، موارد دیگری وجود دارند که از طریق ضبط صداهای جدید و زبان های جدید می توانند ویژگی های صوتی پروژه را گسترش دهند.
علاوه بر تقویت Mycroft ، همچنین می تواند به پیشرفت سایر پروژه های دستیار صوتی نرم افزار رایگان که در مراحل مختلف توسعه هستند کمک کند. هرچند زمان تمام می شود. شرکت های بزرگ در حال ادعای ارضی نسبت به نسخه های بزرگ سکوی سوم هستند و به زودی پایگاه های نصب قابل توجهی خواهند داشت که انتشار نسخه های نرم افزار رایگان را سخت تر می کند. اگر به زودی در این زمینه بیشتر انجام نشود ، نبرد برای حفظ حریم خصوصی در جهانی مملو از بلندگوهای هوشمند با استراق سمع از بین می رود ، شاید برای همیشه.
تصویر برجسته توسط مایکروفت.
درباره Glyn Moody
Glyn Moody است. یک روزنامه نگار آزاد که در مورد حریم شخصی ، نظارت ، حقوق دیجیتال ، متن باز ، حق چاپ ، حق ثبت اختراعات و موضوعات کلی سیاست مربوط به فناوری دیجیتال می نویسد و صحبت می کند. وی شروع به پوشش استفاده از مشاغل اینترنت در سال 1994 كرد و اولین ویژگی اصلی را در مورد لینوكس نوشت ، كه در اوت 1997 در Wired ظاهر شد. كتاب وی با نام "Rebel Code" اولین و تنها تاریخ كامل در مورد ظهور منبع آزاد است. ، در حالی که کار بعدی او ، "کد دیجیتال زندگی" ، به بررسی بیوانفورماتیک – تقاطع محاسبات با ژنتیک می پردازد.
![]()
نقطه عطف نزدک Dips پس از آمازون به عنوان در حال ظهور بازار بحران عمیق تر
در حالی که بخش cryptocurrency تجربه تشویق حرکت های کوتاه مدت گسترده تر تصویر منفی باقی ماند و امروزه عمده سکه قابل توجهی, کاهش یافته است خارج از–آبی در اوایل تجارت. به طور متوسط سکه بالا پایین تقریبا 10% از اوج روزانه خود هستند و با BTC ریختن نیز حدود 5% ارزش کل بازار بیش از 15 تریلیون دلار نسبت به دیروز سطح انداختن زیر 220 میلیارد دلار کاهش یافته است.
مشخصات فنی زبان, تصویر کوتاه مدت پس از شیرجه رفتن با برخی از سکه در حالی که ارزهای قبلا ضعیف تر در الگوهای منفی خود را عمیق تر کردم هنوز در خود uptrends کوتاه مدت برگزاری مخلوط باقی مانده است. در حالی که موج دار شدن داش EOS، downgraded کردم پس از حرکت از uptrends مربوطه خود را دست نخورده، Monero یوتا نئو و Litecoin در کوتاه مدت سیگنال خرید، به همین ترتیب دو Bitcoin تنظیم شده اند.
همانطور که ما قبل از تاکید کرد، تجمع اخیر تنها واجد شرایط به عنوان یک جریان حرکت می کند و به عنوان نمودار بلند مدت نزولی اکثریت معامله گران با موقعیت های جدید حتی در کوتاه مدت سکه صعودی احتیاط همچنان باید.
BTC/دلار 4 ساعته نمودار تجزیه و تحلیل
Bitcoin اطراف سطح 7000 دلار پس از selloff تیز درست در بالای خط روند کوتاه مدت افزایش تجارت معلق در هوا است. سکه هم اکنون زیر منطقه حمایت/مقاومت مهم بین 7200 $ و $7300 و test سطح کلیدی 6750 دلار ممکن است در روزهای آینده است. بزرگترین ارز دیجیتال است که نزدیک به تغییر روند کوتاه مدت، اما در حال حاضر، گاو با موفقیت دفاع روند صعودی ضعیف. در حالی که مقاومت پیش بین 7650 $ و $7800 زیر $6750, بیشتر سطوح حمایت نزدیک به 6500 دلار و دلار 6275، یافت می شود.
ETH/دلار 4 ساعته نمودار تجزیه و تحلیل
Ethereum نشد که هر نوع قدرت نسبی را در هفته گذشته نشان می دهد و که مورد در selloff گسترده امروز تایید ضعف دومین سکه باقی ماند. ETH است هنوز هم در کوتاه مدت- و دراز مدت سیگنال فروش و معامله گران باید به جلوگیری از ورود به موقعیت های جدید را در اینجا. ارز در حال حاضر پشتیبانی کلید 260 دلار با یک شکست در زیر آن احتمال زیاد هم اکنون آزمایش است. در حالی که مقاومت ahaead 275 $ و $280، نزدیکی $ بعدی سطح حمایت مهم اطراف 235 $300 و در حدود 335 دلار یافت می شود.
فلش تصادف صدمه زدن به Altcoins در سراسر هیئت مدیره
XRP/USDT، 4 ساعته نمودار تجزیه و تحلیل
موج دار شدن نیز تایید ضعف اخیر، به همین ترتیب دو Ethereum امروز، ياوه زیر سطوح پشتیبانی مختلفی در تصادف فلش و راه اندازی سیگنال های کوتاه مدت فروش پس از آن تظاهرات خشونت آمیز جریان. XRP اکنون نزدیک $0.30، روند نزولی غالب گسترده دست نخورده ترک است و دراز مدت فروش سیگنال در محل نیز هست. کلید پشتیبانی در حالی که مقاومت، هم جلو که $0.3130, زیر $0.30 که $0.26، یافت می شود $0.32 و 0.35 $.
XMR/USDT، 4 ساعته نمودار تحلیل
Monero قوی ترین سکه از دیدگاه کوتاه مدت قوی کردن سطح کلید 125 $ امروز، با سطح مقاومت 150 دلار بلند مدت بودن هنوز در چشم باقی می ماند. مدل روند ما هنوز هم در کوتاه مدت سیگنال خرید بیش از حد، با وجود سقوط فلش است اما تغییر روند دراز مدت هنوز دور از تایید شود. معامله گران می تواند هنوز وارد موقعیت های جدید، کوچکتر کوتاه مدت در selloffs، که به طور کلی، با بیشتر سطوح حمایت آن 120 $، در بر داشت نزولی باقی مانده است قسمت 108 $ و $100.
تصویر برجسته از Shutterstock
سلب مسئولیت: تحلیلگر صاحب cryptocurrencies. او دارای سرمایه گذاری در سکه ها موقعیت اما در کوتاه مدت و یا معامله در روز درگیر می کند و او را نگه ندارد موقعیت های کوتاه مدت را در هر یک از سکه ها.
فیلترشکن پرسرعت
نگه داشتن شناسه حساب AWS مخفی است
آیا شناسه حساب AWS من باید مخفی باشد؟
از اسناد AWS:
شناسه حساب AWS یک عدد 12 رقمی است، مانند 123456789012، که شما برای ساخت نام منابع منابع آمازون (ARNs) استفاده می کنید. . هنگامی که شما به منابع اشاره می کنید، مانند یک کاربر IAM یا یک غرفه Glacier آمازون، شناسه حساب، منابع شما را از منابع موجود در سایر حساب های AWS تشخیص می دهد.
آیا وقت آن است که به طور کامل ممنوع شود؟

برای تمام نگرانی های نظری در مورد محدودیت های سیستم های تشخیص چهره، هیچ چیز مانند تجربه شخصی برای چکیدن نقطه خانه وجود دارد. اخیرا تأیید شد که ACLU یک آزمایش جالبی را با استفاده از سیستم شناسایی ابر مبتنی بر ابر آمازون انجام داد که Privacy News Online چند ماه پیش مورد بحث قرار گرفت:
با استفاده از Rekognition، ما یک پایگاه داده شخصی و ابزار جستجو با استفاده از 25،000 عکس دستگیر شده در دسترس عمومی ساختیم . سپس این پایگاه داده را در برابر عکس های عمومی هر عضو فعلی مجلس و سنا جستجو کردیم. ما از تنظیمات مطابقت پیش فرض استفاده کردیم که آمازون برای شناخت شناخته شده است.
نتیجه قابل توجه بود: نرم افزار آمازون با اشتباه 28 عضو کنگره مطابقت داشت و آنها را به عنوان افراد دیگر که برای جرم بازداشت شده بودند شناسایی کردند. به ویژه اضطراب، تعصب نژادی نشان داده شده توسط مسابقات بود: نزدیک به 40٪ از بازی های دروغین Recognition در آزمون ACLU از مردم رنگ بود، حتی اگر آنها تنها 20٪ از کنگره را تشکیل می دهند. همچنين قابل توجه بود که اين آزمايش هزينه صرف فقط 12.33 دلار است که نشان ميدهد که چطور سيستمهاي تشخيص چهره به چهره تبديل شده است. این بدان معنی است که مانع گسترش آنها به طور گسترده ای کم است.
جای تعجب نیست که برخی از سیاستمداران آمریکایی از این نتایج خوشحال نیستند. Cnet نسخه هایی از نامه های ارسال شده توسط برخی از آنها را به مدیر عامل آمازون، جف بیسوس دریافت کرد. یکی اشاره کرد که چرا تعصب نژادی آشکار سازی Rezognition چنین نگرانی – چیزی است که کانکور سیاه کانادایی در ماه مه، زمانی که جزئیات سیستم شناخت شناخته شد در ابتدا کشف شد. همانطور که در نامه اخیر آمده است:
با توجه به نتایج این آزمون، ما در مورد تاثیر مخرب این ابزار – اگر بدون کالیبراسیون مناسب، سازگار و دقیق بدون چیدمان – در جوامع رنگی: مهاجران وجود داشته باشد؛ معترضان به صورت صلح آمیز مونتاژ و دیگران برای درخواست بازپرداخت شکایات از دولت دعوت می کنند؛ یا هر گروه دیگر محروم شده.
کالیبراسیون یک موضوع کلیدی برای سیستم های تشخیص چهره است. اگر داده های آموزشی غیررسمی و یا استفاده نادرست باشد، سیستم نتایج بی نظیر تولید می کند. بسیاری از افراد احتمالا مسابقات به دست آمده با تشخیص چهره به عنوان قابل اعتماد را مشاهده می کنند، به لطف یک نوع استدلال دایره ای که از آن زمان مطابقت دارد، باید درست باشد. این مورد نیست: همانطور که آزمایشی ACLU نشان می دهد، یک سیستم پنهان شده به درستی پیکربندی خواهد ملاقات هایی پیدا کرد که در آنها وجود ندارد. یکی دیگر از مسائل مطرح شده توسط آمازون پاسخ به این حادثه، نوشته شده توسط مت وود، که مسئول آموزش ماشین آلات در خدمات وب آمازون است. او اشاره کرد که یک متغیر مهم وجود دارد که کمک می کند تا تعیین کند که کدام یک از بازی ها مناسب است، چرا که از نظر مثبت کاذب تولید می شود – مسابقات آشکار که نادرست است. این به اصطلاح "آستانه اعتماد" است:
آستانه اطمینان 80٪ که توسط ACLU استفاده می شود بسیار کم برای اطمینان از شناسایی دقیق افراد است. ما انتظار داریم که در این سطح اعتماد به نفع مثبت کاذب باشد. ما توصیه می کنیم که 99٪ موارد مورد استفاده را داشته باشیم که مسابقات شباهت بسیار دقیق روی آنها بسیار مهم است (همانطور که در اسناد عمومی ما نشان داده شده است).
پست آمازون توضیح داد که این شرکت آزمایش خود را انجام داد، از کنگره ایالات متحده در میان مجموعه ای از بیش از 850،000 چهره معمولا در دانشگاه استفاده می شود. با وجود مجموعه داده های بسیار بزرگ، اعتماد به نفس صفر بود که سطح اطمینان به سطح 99٪ دقیق تر تنظیم می شد. همانطور که آمازون به درستی یادآوری می کند، این نشان دهنده اهمیت حیاتی انتخاب سطح اطمینان مناسب هنگام استفاده از سیستم های تشخیص چهره است – چیزی که به ندرت مورد بحث قرار می گیرد. با این حال، سخنگوی ACLU به Ars Technica اشاره کرد که این استدلال به وضوح توسط یک پست در سایت آمازون تشدید شده است که جزئیات آن را توضیح می دهد که چگونه نیروهای پلیس می توانند از Recognition برای شناسایی افراد مورد علاقه برای اجرای قانون استفاده کنند که سطح اطمینان 85٪ ، نه 99٪.
پاسخ آمازون به نتایج ACLU همچنین بیان کرد که در شرایط واقعی در زمینه ایمنی عمومی و اجرای قانون، شناخت آمازون "تقریبا به طور انحصاری برای کمک به محدود کردن زمینه و اجازه دادن به انسان به سرعت در نظر گرفتن و بررسی گزینه ها با استفاده از قضاوت خود" از اجازه دادن به سیستم برای تصمیم گیری کاملا مستقل. این ممکن است دید بیش از حد خوش بینانه باشد.
یکی از دلایل اصلی گسترش گسترده سیستم های تشخیص چهره کم هزینه این است که آنها بخشی معمول از نظارت پلیس خواهند شد، به عنوان مثال بخشی از سیستم جدید FirstNet که هفته گذشته مورد بحث قرار گرفت. احتمالا این فن آوری در موقعیت هایی قرار می گیرد که افسران نیاز به تصمیم گیری سریع دارند؛ ممکن است زمان زیادی برای بررسی و بررسی گزینه ها وجود نداشته باشد – آنها باید عمل کنند. تمایل طبیعی برای اعتماد به سیستم های تشخیص چهره بدون نگرانی در مورد مسائل فنی مانند سطح اطمینان است. تصور اینکه اشتباهات ساخته شده است، شاید با عواقب مرگبار باشد، آسان است. حتی آکسون، بزرگترین ارائه دهنده دوربین های بدن در ایالات متحده، فکر می کند که این نگرانی است.
Matt Wood از آمازون پست خود را با پشتیبانی از درخواست قبلی مایکروسافت برای مقررات دولت به پایان می رساند:
یادگیری ماشین ابزار بسیار ارزشمند برای کمک به سازمان های اجرای قانون و در حالی که نگران است که آن را به درستی اعمال می شود، ما نباید فر را دور بریزیم، زیرا دمای می تواند اشتباه تنظیم شود و پیتزا را بسوزاند. با این حال، ایده بسیار منطقی این است که دولت برای اندازه گیری و تعیین درجه حرارت (یا سطح اطمینان) که می خواهد آژانس های اجرای قانون برای کمک به کار ایمنی عمومی آنها را ارزیابی کند مشخص است.
پیش از این، پیشنهادات این چگونگی وجود دارد انجام شده از طریق تنظیم یک گزارش 2016 تحت عنوان «عضویت دائمی: تشخیص چهره غیرقانونی پلیس در آمریکا» از گروهی در مرکز حفظ حریم خصوصی و فناوری در قانون جورج تاون نه تنها این مشکل را تحلیل کرد، بلکه برخی از راه حل ها را ارائه داد. این شامل قانون تشخیص چهره مدل و سیاست استفاده از تشخیص چهره مدل پلیس است.
با این حال، وودرو هارتزوگ، استاد حقوق و علوم کامپیوتری در دانشکده حقوق دانشگاه و دانشگاه کالج کامپیوتر و اطلاعات علمی شمال شرقی، دیدگاه بدبینانهتری پیدا میکند. او معتقد است که یک چارچوب قانونی کافی نیست – او می گوید ما باید ممنوعیت کامل فن آوری را داشته باشیم:
از آنجا که فناوری تشخیص چهره وعده ترجمه می دهد که ما چه کسی هستیم و در همه جا به اطلاعات پیگیری می پردازیم که تقریبا بلافاصله ذخیره می شود ، به اشتراک گذاشته شده و تجزیه و تحلیل شده است، توسعه آینده آن تهدید می کند که ما دائما در معرض خطر قرار بگیریم. آینده شکوفایی انسان بستگی به فناوری تشخیص چهره دارد که قبل از اینکه سیستم در زندگی ما وارد شود، ممنوع است. در غیر این صورت، مردم نمی دانند که چه چیزی در اختیار عموم قرار می گیرد بدون اینکه به طور خودکار شناسایی، شناسایی شده و به طور بالقوه مورد سوء استفاده قرار گیرد. در چنین جهانی، منتقدان فناوری تشخیص چهره از بین می روند، خاموش می شوند و یا از بین می روند.
فراخوانی هارتزوگ جسور و معقول است اما آیا این واقع گرایی است؟ آیا نیروهای پلیس یا سازمان های اطلاعاتی احتمالا تمایل دارند که قابلیت های نظارتی را که به رسمیت شناختن چهره ارائه می دهند، رد کنند؟ حتی اگر استفاده از فناوری ممنوع است، زمانیکه در حال گسترش است، سخت است که بگوییم: هر دوربین مدار بسته، هر عکس، به طور بالقوه می تواند به یک سیستم تشخیص چهره تبدیل شود و هیچ کس نمی داند. به همان اندازه، فناوری و تخصص در حال حاضر از آنجا خارج شده است، و هیچ راهی برای بازگشت به آن وجود ندارد. این همواره توسط کسانی که می خواهند قدرت خود را مورد استفاده قرار می دهند و مورد آزار و اذیت قرار گیرند و کسانی که مایل به رد کردن یا صرفا نادیده گرفتن عواقب قانونی که ممکن است در بعضی حوزه های قضایی پیگیری شود، مورد استفاده قرار گیرد.
شاید بهترین مواردی که ما امیدوار باشیم، بدترین عوارض سیستم تشخیص چهره. واقعیت این است که مایکروسافت و آمازون در حال حاضر مایل به حرکت در این جهت هستند، به این معنی است که شرکت های تکنولوژی دیگر احتمالا همین کار را خواهند کرد. برخی از سیاستمداران آمریکایی به سختی متوجه شدند که چگونه سیستم های تشخیص چهره نقص می تواند باشد. شاید آنها شروع به قدردانی از عواقب جدی که ممکن است از این نوع مثبت کاذب حاصل شود. در نتیجه، اکنون به نظر می رسد یک لحظه مناسب برای شروع گفتگو گسترده تر در مورد تنظیم فناوری قبل از اینکه دیر شود، و وضعیت به همان اندازه بدتر از هارتزوگ ترس می شود.
تصویر ویژه توسط ACLU
درباره Glyn Moody [19659020] Glyn Moody یک روزنامه نگار آزاد است که در مورد حفظ حریم خصوصی، نظارت، حقوق دیجیتال، منبع باز، کپی رایت، اختراعات و مسائل مربوط به سیاست کلی با فن آوری دیجیتال می نویسد و صحبت می کند. او شروع به پوشش استفاده از اینترنت در سال 1994 کرد و اولین ویژگی اصلی در مورد لینوکس را که در اوت 1997 در Wired ظاهر شد، نوشت. کتاب او "Code Rebel Code" اولین و تنها تاریخ دقیق افزایش منبع باز است VPN Service "title =" VPN Service "/> در حالی که کار بعدی خود،" Code of Life of Life "، به بررسی بیوانفورماتیک ها – تقاطع محاسبات با ژنومیک می پردازد
شانه کردن فیس بوک را رکود بازار به عنوان دلار تظاهرات دوباره
cryptocurrencies عمده کمی امروز، اگر چه کمی تعصب مثبت نسبت به قیمت دیروز با امثال ستاره ای، و غیره، و یوتا گاو چیزی برای ارائه تغییر هستند در غیر این صورت ساکت مورد تشویق می کردن. تجمع در Bitcoin است که عناوین برای بیش از یک هفته در حال حاضر, برخی از حرکت پس از بزرگترین سکه از دست داده شده است به مقاومت نزدیک سطح دلار 8400، بالاترین قیمت برای BTC در بیش از دو ماه بوده.
حجم معاملات در حال کاهش در سکه بالا BTC بازار حل و فصل کردن دوره بسیار فعال و محدوده تجاری در حال حاضر ناچیز بسیاری altcoins حتی در میان تحکیم گسترده تنگ شده است. تسلط سکه بزرگترین بالاترین از پایان سال گذشته کل ارزش بازار نزدیک علامت 300 میلیارد دلار با همه چشم هنوز هم در BTC است که 47 درصد پس از افزایش های اخیر.
BTC/دلار 4 ساعته نمودار تجزیه و تحلیل
راه اندازی فنی در BTC است بدون تغییر از دیروز، با روند صعودی کوتاه مدت با وجود قلاب خفیف دست نخورده بودن. خوانش حرکت کف فروش نیز هنوز حضور دارند و شاخص MACD صعودی صلیب، بیشتر پیشنهاد اصلاحی عمل کوتاه مدت قیمت سکه کامل.
مدل روند ما باقی می ماند بی طرف در مورد Bitcoin با بسیاری از altcoins هنوز در سیگنال فروش پس از شکست هفته گذشته حرکت می کند. کلید پشتیبانی 7650 $ و $7800، با بیشتر که 7350 دلار و دلار 7000, در حالی که مقاومت پیش رو است که 8400 و $8700 سطح.
Altcoins مخلوط به عنوان کوچک کلاه تجمع تلاش
ETH/USD، ساعت 4 تجزیه و تحلیل نمودار
محدوده تجاری در Ethereum به تدریج منقبض شده از هفته گذشته دزدی از تلاش ناموفق بود و سکه دومین اطراف سطح 475 دلار تا به حال معلق در هوا شده است از زمان. ادامه داد: امروز سکه سعی در تجمع فوق 480 دلار دوباره اما این حرکت را به عنوان ضعف گسترده میان altcoins جمع آوری نشد.
ضعیف خط روند کوتاه مدت افزایش دست نخورده باقی مانده است اما با توجه به ضعف نسبی هنوز آشکار ETH و حرکت شکست خورده اخیر سکه همچنان در سیگنال فروش کوتاه مدت باشد. پشتیبانی بسیار مهم است که 450 یافت و بین 400 $ و $420, در حالی که مقاومت پیش رو است که 500 دلار و 555 $ و $575.
چپ/دلار 4 ساعته نمودار تجزیه و تحلیل
برخی از سکه های کوچکتر هستند نمایش قدرت امروز، به عنوان تصویر کلی باقی مانده است به وضوح بی تربیت و فقدان رهبری هنوز هم نگرانی های بزرگ در اینجا. دیگر نکته منفی نصب setups دراز مدت بسیار برای بیش از یک ماه با وجود تلاش تجمع تغییر نکرده اند و قدرت های کوتاه مدت است تقریبا همیشه توسط یک موج دیگر از فروش، تنها که در مورد یکی از امروز دنبال کرده است outperformers، یوتا.
و غیره/دلار 4 ساعته نمودار تجزیه و تحلیل
Ethereum کلاسیک میان پایدار بیشتر سکه در چند هفته گذشته شده است و technicals هستند کمی بیشتر امیدوار کننده از به طور متوسط با الگوی مثلث تثبیت شده زیر 18 سطح. برای هم اکنون، سکه هنوز در سیگنال فروش، حرکت بالا مقاومت می تواند باعث سیگنال خرید و تجمع با دوام تر.
تصویر برجسته از Shutterstock
سلب مسئولیت: تحلیلگر صاحب cryptocurrencies. او دارای سرمایه گذاری در سکه ها موقعیت اما در کوتاه مدت و یا معامله در روز درگیر می کند و او را نگه ندارد موقعیت های کوتاه مدت را در هر یک از سکه ها.
فیلترشکن پرسرعت