/>
چند سال پیش ، حریم خصوصی اخبار آنلاین در مورد نوع جدیدی از نظارت ، که در محل کار اتفاق می افتد نوشت. در آن زمان هدف این سیستم ها توجه به کارگران بود و آنها اغلب برای شناسایی مشکلات طراحی می شدند. اما دو سال زمان طولانی در دنیای دیجیتال امروز است و همه چیز به طور قابل توجهی پیش رفته است. به عنوان مثال ، در سال 2017 هوش مصنوعی (AI) قبلاً برای نظارت بر محیط کار اعمال شده بود ، اما تا حد زیادی برای کمک به تجزیه و تحلیل الگوهای کار ، و پرچم گذاری ناهنجاری ها بود. هوش مصنوعی امروز قادر تر و مداخله گرتر است. دیگر رضایت ندارد که به صورت استعاری بنشینیم و فقط تماشا کنیم که کارگران مشاغل خود را طی کنند. اکنون شروع به کنترل آنها می کند. گزارشی از داده و جامعه این موضوع را "مدیریت الگوریتمی" توصیف می کند:
[Its] ظهور در محل کار با عزیمت از ساختارهای مدیریتی قبلی که بیشتر بر روی ناظران انسانی به کارگران متکی هستند ، مشخص می شود. مدیریت الگوریتمی مقیاس گذاری کارها را به عنوان مثال با هماهنگی فعالیت های کارگرهای بزرگ و تفکیک شده یا استفاده از داده ها برای بهینه سازی نتایج مطلوب مانند هزینه های پایین تر کار امکان پذیر می کند.
در این گزارش پنج عنصر اصلی مدیریت الگوریتمی انتخاب شده است: "داده های پرکار جمع آوری و نظارت کارگران از طریق فناوری "؛ پاسخگویی در زمان واقعی؛ تصمیم گیری خودکار یا نیمه خودکار؛ ارزیابی عملکرد انجام شده توسط سیستم های AI بر اساس معیارهای نسبتاً ساده؛ و استفاده از "gudges" و مجازات برای تأثیرگذاری بر رفتار کارگران.
گزارش داده و جامعه اشاره می کند که بسیاری از این ویژگی ها برای اولین بار در شرکت هایی که به عنوان بخشی از اقتصاد "گیگ" فعالیت می کنند – به عنوان مثال ، Uber. استفاده از نیروی کار در حال تغییر و توزیع ، به هیچ وجه نیاز به این نوع "نظارت مستمر و نرم" دارد. با این حال ، نکته قابل توجه این است که صنایع سنتی نیز چگونه از این رویکرد استقبال می کنند ، حتی اگر آن را کاملاً لازم نباشد.
این توسط مقاله طولانی در The Verge نشان داده شده است ، که واقعیت مدیریت الگوریتمی را برای افرادی که باید کار کنند نشان می دهد. در زیر آن. داستان ها شامل خانه داران هتل هستند که به وسیله نرم افزار به آنها دستور داده اند که اتاق ها را به روش هایی که خواستار و تخلیه آنها هستند تمیز کنند ، اما در عین حال هر چند فایده ای را برای بازدید کنندگان هتل ایجاد می کنند. با کمال تعجب ، ویژگی های آمازون که وسواس کارآیی دارند. این فقط فرسودگی نیست که مدیریت الگوریتمی بی امان می تواند منجر به آن شود ، بلکه به میزان بالایی از صدمات کارگران نیز منجر می شود. شاید ساده ترین کار برای نظارت و مدیریت الگوریتمی نوشتن کد باشد. هر ضربه ای را می توان ضبط کرد ، هر مکثی ذکر شد ، و از وب کم رایانه می توان برای نظارت تصویری از برنامه نویس هنگام کار خود استفاده کرد. این تجربه مارک رونی ، مهندس نرم افزار در داکا ، بنگلادش ، با استفاده از "ابزار اندازه گیری بهره وری" WorkSmart است ، همانطور که در مقاله "Verge" شرح داده شده است:
این نرم افزار کلیدهای کلید ، کلیک ماوس و برنامه های کاربردی وی را ردیابی کرد. همه برای ارزیابی بهره وری او. او همچنین موظف بود دسترسی به این برنامه را به وب کم خود بدهد. هر 10 دقیقه ، برنامه به طور تصادفی سه عکس می گرفت تا از حضور او در میز کار اطمینان یابد. اگر رونی در آنجا نبود که WorkSmart عکاسی کند ، یا اگر این کار را تعیین کرد که کار وی در زیر آستانه مشخصی از بهره‌وری قرار گرفته است ، برای آن بازه 10 دقیقه‌ای پول دریافت نخواهید کرد. شخص دیگری که با رونی شروع به کار کرد ، از دسترسی به وب کم نرم افزار امتناع کرد و شغل خود را از دست داد.
تجربه آنجلا ، که در یک مرکز تماس با بیمه کار می کرد ، به آنچه که احتمالاً با یک مدیریت الگوریتمی تبدیل به یک مسئله جدی می شود ، اشاره می کند. مشاغلی که به مهارتهای بین فردی احتیاج دارند کیفیت اصلی در این زمینه "همدلی" است ، بنابراین نظارت در محیط کار به طور طبیعی در تلاش است تا این امر را اندازه گیری کند و کارگران را تحت فشار قرار دهد تا بیشتر از این نشان دهند. اما یک مشکل بزرگ در اینجا وجود دارد:
این عادت مرسوم است که مهارت های بین فردی مانند همدلی یکی از نقش هایی خواهد بود که انسان پس از به دست آوردن روبات ها ، به انسان ها واگذار می شود ، و این اغلب به عنوان یک آینده خوش بینانه رفتار می شود. اما مراکز تماس نشان می دهند که چگونه می توان آن را به راحتی تاریک کرد: اتوماسیون افزایش همدلی مورد نیاز کارگران و سیستم های خودکار که برای ایجاد همدلی بیشتر از آنها یا حداقل تقریب قابل خواندن با ماشین از آن استفاده می شود. آنجلا ، کارگری که با [the call center evaluation software] Voci مشغول است ، نگران این است که از آنجا که از AI برای خنثی کردن تأثیرات شرایط کار استفاده می شود ، کار او همچنان به صورت ناخوشایند تر می شود.
این تجربه برخی از مسائل مهم دیگر را با استفاده از سیستم های خودکار برای مدیریت قرار می دهد. مردم. به عنوان مثال ، در افراطی ساده لوحانه به نظر می رسد كه فکر می کنیم چیزی به اندازه "همدلی" پیچیده و گنگ است که نمی تواند تنها توسط مجموعه الگوریتمها شناسایی شود ، بلکه با توجه به نوعی درجه بندی به منظور درخواست تغییر در رفتار کارگر. این در مورد بسیاری از جنبه های دیگر کار صادق است. به سادگی نمی توان مهارت های یک مدیر خوب انسانی را به خطوط کد هوش مصنوعی تقسیم کرد ، مهم نیست که چه تعداد یا چه اندازه خوب نوشته شده باشد – حداقل ، هنوز هم نیست.
علاوه بر این ، تلاش برای انجام این کار چالش های معمول را با خود به همراه می آورد. با سیستم های هوش مصنوعی به عنوان مثال ، فرضیات اصلی برنامه ها ممکن است حاوی تعصبات پنهان باشد. و حتی اگر این حداقل ها باشد ، مدیران الگوریتمی همچنان جعبه های سیاه برای کارگران هستند ، که هرگز به آنها گفته نمی شود که چرا تصمیم گیری در مورد آنها گرفته می شود یا به هر فرصتی برای تجدید نظر در مورد آن داده می شود. در واقع ، انتقال از مدیریت سنتی و مبتنی بر رایانه ، روشی از عینیت را فراهم می کند که احتمالاً تصمیم گیری را برای کارگران دشوارتر می کند ، زیرا به نظر می رسد آنها متلاشی و منطقی هستند.
نکته اصلی این است که این به طور فزاینده ای بی حس می شود. و نهایتا روش ضد تولید در مدیریت مردم فقط به دلیل نظارت مستمر و دقیق در محل کار امکان پذیر است. یکی از راه های متوقف کردن این فقدان بشریت ، مبارزه با از بین رفتن حریم خصوصی است که آن را زیرپا می گذارد.
تصویر برجسته توسط اسکات لوئیس.
درباره Glyn Moody
Glyn Moody یک روزنامه نگار آزاد است که در مورد حریم شخصی می نویسد و صحبت می کند ، نظارت ، حقوق دیجیتال ، متن باز ، حق چاپ ، حق ثبت اختراعات و موضوعات کلی سیاست مربوط به فناوری دیجیتال. وی شروع به پوشش استفاده از مشاغل اینترنت در سال 1994 كرد و اولین ویژگی اصلی را در مورد لینوكس نوشت ، كه در اوت 1997 در Wired ظاهر شد. كتاب وی با نام "Rebel Code" اولین و تنها تاریخ كامل در مورد ظهور منبع آزاد است. ، در حالی که کار بعدی او ، "کد دیجیتال زندگی" ، به بررسی بیوانفورماتیک – تقاطع محاسبات با ژنتیک می پردازد.
راه حل Blockchain به مصرف کننده خرده فروشی چالش
وجود دارد در حال حاضر بسیاری از همه-سکه وجود دارد که آن را تقریبا غیر ممکن برای پیگیری پروژه های که مشروع هستند و که زباله است.
این مطلب دوم در سری خواهم نوشت برای Hacked که خلاصه و بافت اطراف پروژه پرکردن خاص است.
موضوع امروز خلاصه مدنی است.
بنابراین، مدنی چیست؟
اساسا، مدنی ابزار تایید هویت شخصی که پنجه توزیع لجر تکنولوژی به هویت های دیجیتال به مدیریت موثرتر است.
مدنی, مختصرا, یک پلت فرم است که “دیگری یک” چشم انداز روش تایید هویت امن تر و ارزان تر و موثرتر برای افراد و صنایع در دنیا.
مورد استفاده مناسب بستر مدنی روزمره KYC مورد نیاز است. وقتی کسی برای کار جدید شامل یک حساب بانکی باز می شود یا حتی شرکت در ICO در اغلب موارد آنها به ارائه برخی از معتبر اثبات هویت خود و سپس صبر کنید تا تایید است. بسته به خدمات مورد استفاده این می را روز یا حتی هفته.
با توجه به این واقعیت است که سازمان باید صرف زمان و منابع در حال تأیید اعتبار این اطلاعات با سیستم های قدیمی به طور معمول، این سرعت تنبل است.
مدنی contends آن مدرن راه حل این مشکل که در آن تک ورودی اطلاعات شناسایی شخصی شما اجازه می دهد هر سازمان و یا خدمات به مقطع آن در blockchain بدون درخواست شما برای ارائه داده ها همان دو بار اتمام است. است که می خواهد مدنی برای تأیید هویت شخصی است که به راحتی قابل انتقال از یک سرویس دیگر است. آنها این کار را با اعمال نفوذ خود را نشانه که در Ethereum blockchain ساخته شده است.
شبکه های مدنی
مدنی شبکه سه مختلف اما هم آمیخته افراد/اشخاص با ظرفیت: کاربران validators و ارائه دهندگان خدمات.
کاربران به عنوان هر کسی که مایل به استفاده از پروتکل ثبت هویت تعریف شده است. مدنی خود برنامه “هویت امن” صراحت برای این منظور فراهم می کند.
در همین حال validators مسئول تایید صحت یک هویت، در blockchain لجر توزیع هستند. آنها سپس می توانید به این اطلاعات برای ارائه دهندگان خدمات است که به نوبه خود نیاز به تایید هویت مشتریان خود را در ازای CVC نشانه فروش. مدنی با استفاده از قرارداد به گواهی و پرداخت برای این کار هوشمند.
امن هویت نرم افزار
همان طور که قبلا ذکر شد، شروع با مدنی نیاز به نرم افزار امن هویت یا در خود و یا تلفن همراه یا نسخه های وب.
برای تنظیم برنامه شما نیاز به انواع اطلاعات شناسایی شخصی را وارد کنید. این شامل نام و آدرس و امنیت اجتماعی و یا مالیات شماره شناسایی و شماره گذرنامه، گواهینامه رانندگی، و غیره
بدون استفاده از نام کاربری و رمز عبور، بیومتریک چند فاکتور مانند اثر انگشت اسکن برنامه برای نگه داشتن امن آن- و خود را داده به طور کامل در کنترل خود را.
نرم افزار همچنین اطلاعات شخصی را با کلید خصوصی صادر شده توسط شخص ثالث کیف پول کدگذاری می; این بافر بین مدنی و کاربران آن در تئوری ارائه صلح از ذهن که مدنی نمی دسترسی به اطلاعات شناسایی شخصی را بدون رضایت را فراهم می کند.
به عنوان یک ماده در واقع، مدنی هر گونه اطلاعات شخصی در blockchain به طور مستقیم ذخیره نمی کند. در عوض، attestations از این اطلاعات برای مرجع فروشگاه. ارجاع به داده ها به جای داده های خود را ذخیره سازی که شما همیشه در کنترل اطلاعات حساس هویت خود را در حالی که همچنین ارائه اثبات این که validators تایید کرد که صحت اطلاعات خود را تضمین می کند.
توابع اکوسیستم مدنی لذا با app کاربران در بخش جلویی، انطباق و validators و ارائه دهندگان خدمات پشت گواهی هویت و KYC تایید برای کاربران تهیه.
Validators همچنین مسئول تایید هویت برای شبکه در blockchain و برای ارائه دهندگان خدمات هستند. اگر کاربر شخصی می خواهد به ارائه داده ها به سرویس دهنده (به عنوان مثال، تبادل، بانک یا سرویس دیگر)، شناسایی آنها اطلاعات مربوطه از app های مدنی خود را به اعتبار قرارداد ارسال می تواند.
این قرارداد هوشمند عمل سپردن خدمات برای معامله و validators در اختیار داده هویت. پس از پرداخته که اطلاعات معتبر است validators آن هش به شبکه.
مربوط به ذکر است که در تئوری اعتبار سنج می تواند سرویس دهنده خود را، و برای هویت کاربر متعهد اول به شبکه، به احتمال زیاد شود می باشد.
علاوه بر این، به منظور تأیید هویت کاربر validators نیاز به crosscheck اطلاعات خود را با برخی از منبع دیگر (به عنوان مثال، سوابق، سوابق مالی). دولت قادر به ارائه تعداد زیادی از اطلاعات به عنوان تأیید کننده هویت به عنوان مثال،.
هنگامی که اعتبار سنج داده هویت را تایید کرده است، دیگر ارائه دهندگان خدمات حقوق دسترسی به این اطلاعات از طرف کاربر با CVC مدنی ابزار نشانه را خریداری کنید.
Validators قادر به فروش حقوق به اطلاعات (با رضایت کاربر)، در بازار مدنی نیز می توانید.
وقتی سرویس دهنده برای هویت داده ها می پردازد, نشانه CVC در قرارداد اعتبار قرار می گیرند.
هنگامی که اعتبار سنج اثبات هویت داده ها را فراهم می کند، آن و کاربر CVC در عوض دریافت خواهید کرد. این سرویس بیش از حد، انعطاف پذیر، از validators که اطلاعات به منظور بررسی در هر سرویس دهنده درخواست انتخاب می باشد.
ارائه دهنده خدمات، مانند شرکت نمره اعتباری می گویند دسترسی به اعتباری مشتری تاریخ و حساب بانک اطلاعات نیاز دارد. پس از برقراری ارتباط با کاربر ارائه دهنده سرویس را درخواست داده ها به اعتبار سنج قبل شاید شرکت کارت اعتباری بانک یا موسسه مالی دیگر ارسال کنید. این اعتبار سنج سپس قادر خواهند بود به هش بازیابی برای اطلاعات درخواست شده از blockchain دو گواهی آن را با اطلاعات سرویس گیرنده در حال حاضر فراهم می کند. اگر همه چیز میاد (به عنوان کاربر است) اعتبار سنج برای این خدمات پرداخت و سرویس دهنده هويت را تصویب نمود.
تیم مدنی با کارآفرینان با تجربه لود شده است.
به عنوان مثال، بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت Vinny Lingham بیش از ده سال تجربه تجارت الکترونیکی و عضو بنیاد Bitcoin باشد. او همچنین یکی از “کوسه” در آفریقای جنوبی مخزن کوسه است.
علاوه بر این، جاناتان اسمیت، CTO پروژه و موسس شرکت است بیش از 15 سال تجربه با توسعه تجزیه و تحلیل فنی و کار مدیریت برای رنگ آبی تراشه اشخاص مانند Deloitte و RBS.
با مدنی، KYC استفاده می شود و اطلاعات شخصی هویت می تواند تأیید هویت برای هر سرویس مربوطه ساده کردن. ارائه دهندگان خدمات دیگر را مجبور به صرف تلاش و پول برای تأیید هویت کاربر; تا زمانی که اعتبار سنج در شبکه legwork برای آنها انجام داده است، آنها تنها در آیات مدنی به اطلاعات در زمان واقعی پردازش پرداخت هزینه نیاز.
کاربران هرگز recommit همان اطلاعات به سازمان های مختلف در زمان صرفه جویی در جانشینی خستگی ناپذیر و تلاش داشته باشد.
در هسته این دیدگاه وعده بیشتر هویت امنیت و یکپارچگی است. در حالی که نگه داشتن این اطلاعات از سرقت و بدون رضایت کاربر خود blockchain رمزگذاری و طبیعت توزیع شده برنامه مدنی رمزگذاری و بیومتریک قفل ساز و کار کاربران کنترل کاملی بر روی هویت خود را.
مهم است که توجه داشته باشید که مدنی است نه تنها شرکت در تلاش برای moderns ارائه راه حل های هویت است. برخی از رقبا قابل توجه عبارتند از: بلوم و SelfKey و Blockpass و کوه های همکار.
جالب است ببینید که آیا پراکندگی هویت داده ها تمرکز می کند شر لازم خواهد بود که رقابت گرم،. قضیه خدمات مثل این است که هویت خود حاکمیت می تواند کاربران را کنترل بیشتر از داده های خود را و راحت تر شود. بخش دوم است که می تواند، است.
تصویر ویژه نیت Shutterstock.
فیلترشکن پرسرعت