کانال توسط اهدا از طریق پی پال: ♚Play در: کشیدن & کاهش اندازه متن (100%) + بزرگتر |-مرداب کوچکتر: w rnbqkbnr/pppppppp/8/8/8/8/PPPPPPPP/RNBQKBNR KQkq – 0 1 موقعیت پس از: کومودو 17.11089 Lc0 2118.00 2018 CCCC 1: سر و صدا سریع (15 | 5) مرحله 2 برچسب ها کیفیت محیط زیست A80 هلندی بازی: کلاسیک شگفت انگیز و عالی و شگفت آور، درخشان، خرد کردن، پویا، ظریف، استثنایی، عالی، هیجان انگیز، افسانه، معروف، فوق العاده، بهترین، زرق و برق دار، بزرگترین، مهم، تاثیر گذار، باور نکردنی، سنجیده ، جالب با شکوه شگفت انگیزی به یاد ماندنی، ذهن دمیدن, باید ببینید, ظالمانه قابل توجه، scintillating، درخشان، خیره کننده، فوق العاده، هیجان، بالا، باور نکردنی، فوق العاده اطلاعات مورد للا صفر:…
للا صفر کامپیوتر رایگان و منبع باز نرم افزار رفتن منتشر شد در تاریخ 25 اكتبر 2017 است. آن توسط برنامه نویس بلژیکی جیان کارلو Pascutto [1][2][3] نویسنده شطرنج موتور Sjeng و موتور رفتن للا توسعه یافته است. [4][5]
الگوریتم للا صفر بر کاغذ 2017 DeepMind را مورد AlphaGo صفر است. [3][6] بر خلاف للا اصلی است که بسیاری از دانش بشری و ابتکارات به آن برنامه ریزی، للا صفر فقط قوانین اساسی و نه چیزی بیشتر می داند. [7] للا صفر توسط تلاش توزیع شده است که در وب سایت صفر للا هماهنگ آموزش دیده است. اعضای جامعه ارائه منابع محاسباتی با سرويس گيرنده که بازی بازی خود را ایجاد و آنها را به سرور ارسال می کند. بازی بازی خود را برای آموزش شبکه های جدیدتر استفاده می شود. به طور کلی، بیش از 500 مشتریان می تواند به سرور به کمک منابع متصل می شوند. [7] جامعه با کیفیت بالا کد مشارکت نیز فراهم کرده است. [7] للا صفر سوم در BerryGenomics جام جهان هوش مصنوعی رفتن مسابقات در Fuzhou، فوجیان، چین در 28 آوریل سال 2018 به پایان رسید. [8] علاوه بر این، در اوایل سال 2018 همان تیم للا شطرنج صفر از کد پایه نیز به منظور بررسی مواد و روش ها در مقاله AlphaZero که اعمال به بازی شطرنج شاخه. AlphaZero در استفاده از TPUs گوگل زیرساخت های جمعیت در یافتن منابع و توانایی استفاده از کارت گرافیک gpu ها از طریق کتابخانه OpenCL جایگزین شد. با این حال، آن را به سال جمعیت، منابع آموزشی را برای ساعت دوازده است که AlphaZero را برای بازی شطرنج خود را در کاغذ مجاز انتظار می رود. [9] اطلاعات مورد Alphazero: AlphaZero برنامه کامپیوتری است که توسط شرکت تحقیقات هوش مصنوعی متعلق به الفبای رفتن DeepMind که با استفاده از روش مشابه به AlphaGo صفر به نه تنها استاد بلکه شطرنج و شوگی توسعه یافته است. منتشر شده در تاریخ 5 دسامبر 2017 تیم DeepMind نهايي معرفی AlphaZero که ظرف 24 ساعت سطح مافوق انسانی از بازی در این سه بازی را با شکست قهرمان جهان برنامه Stockfish علم و و نسخه 3 روز صفر AlphaGo در هر یک دست آورد مورد استفاده از سفارشی تانسور پردازش واحد (TPUs) است که برنامه های گوگل را بهینه سازی شده بودند را استفاده از. AlphaZero [1] آموزش دیده بود و صرفا از طریق “5000 TPUs نسل اول برای تولید بازی های و 64 TPUs نسل دوم آموزش شبکه های عصبی در موازی با دسترسی به باز کردن کتاب یا جداول بازی پایانی بازی با استفاده از خود”. بعد از فقط چهار ساعت آموزش DeepMind تخمین زده AlphaZero در رتبه Elo بالاتر از Stockfish پخش شد; پس از 9 ساعت آموزش الگوریتم قاطعانه Stockfish 8 در زمان کنترل 100 بازی مسابقه (برنده 28 0 زیان و تساوی 72) را شکست داد. [1][2][3] بازی الگوریتم آموزش دیده در یک ماشین با چهار TPUs.
…
رابطه AlphaGo صفر بیشتر اطلاعات: AlphaGo صفر AlphaZero (الف) نوع بیش تعمیم الگوریتم AlphaGo صفر (AGZ) است و قادر به بازی شوگی و شطرنج نیز به عنوان. تفاوت بین الف و AGZ شامل: [1] الف قوانین سخت رمزی برای تنظیم جستجو hyperparameters است.
شبکه عصبی در حال حاضر به طور مداوم به روز شده.
رفتن (بر خلاف شطرنج) متقارن تحت خاص بازتاب و چرخش است. AlphaGo صفر به بهرهگیری از این symmetries برنامه ریزی شده بود. AlphaZero نیست.
شطرنج در قرعه کشی بر خلاف رفتن ندهند؛ بنابراین AlphaZero به حساب امکان بازی کشیده شده طول می کشد.
AlphaZero در مقابل Stockfish و علم و…
►Kingscrusher شطرنج منابع: ►Kingscrusher را “خرد کردن پادشاه” دوره های با GM ایگور اسميرنف،: شطرنج آنلاین سبک تبدیل ►FREE در منابع ►Kingscrusher: ►Playlists: ►Follow من در گوگل +: برنامه های ►Play و پیگیری در Chess24: #KCChess #LeelaChess # LeelaZero #NeuralNetwork #AI. شطرنج
لینک دانلود